Search
Study: The ethics of ChatGPT in medicine and healthcare: a systematic review on Large Language Models (LLMs). Image Credit: Summit Art Creations/Shutterstock.com

חוקרים קוראים להנחיה אתית לגבי השימוש בבינה מלאכותית בתחום הבריאות

במאמר סקירה שפורסם לאחרונה ב npj רפואה דיגיטליתחוקרים חקרו את ההשלכות האתיות של פריסת מודלים של שפה גדולה (LLMs) בתחום הבריאות באמצעות סקירה שיטתית.

המסקנות שלהם מצביעות על כך שבעוד ש-LLMs מציעים יתרונות משמעותיים כמו ניתוח נתונים משופר ותמיכה בהחלטות, דאגות אתיות מתמשכות בנוגע להוגנות, הטיה, שקיפות ופרטיות מדגישות את הצורך בקווים מנחים אתיים מוגדרים ובפיקוח אנושי ביישום שלהם.

לימוד: האתיקה של ChatGPT ברפואה ובריאות: סקירה שיטתית על מודלים של שפה גדולה (LLMs). קרדיט תמונה: Summit Art Creations/Shutterstock.com

רקע כללי

לימודי LLM עוררו עניין נרחב בשל יכולות הבינה המלאכותית המתקדמות שלהם (AI), שהוכחו בצורה בולטת מאז ש-OpenAI שחררה את ChatGPT ב-2022.

טכנולוגיה זו התרחבה במהירות למגזרים שונים, כולל רפואה ושירותי בריאות, והראתה הבטחה לקבלת החלטות קליניות, אבחון ומשימות תקשורת עם מטופלים.

עם זאת, לצד היתרונות הפוטנציאליים שלהם, עלו חששות לגבי ההשלכות האתיות שלהם. מחקרים קודמים הדגישו סיכונים כמו הפצת מידע רפואי לא מדויק, הפרות פרטיות מטיפול בנתוני חולים רגישים והנצחה של הטיות המבוססות על מגדר, תרבות או גזע.

למרות חששות אלה, יש פער בולט במחקרים מקיפים המתייחסים באופן שיטתי לאתגרים האתיים של שילוב לימודי LLM בשירותי הבריאות. ספרות קיימת מתמקדת במקרים ספציפיים במקום לספק סקירה הוליסטית.

שיטות

טיפול בפערים הקיימים בתחום זה חיוני שכן סביבות שירותי בריאות דורשות סטנדרטים ותקנות אתיים קפדניים.

בסקירה שיטתית זו, החוקרים מיפו את הנוף האתי סביב תפקידם של LLMs בתחום הבריאות כדי לזהות יתרונות ונזקים פוטנציאליים כדי להודיע ​​לדיונים עתידיים, מדיניות והנחיות המבקשים לשלוט בשימוש אתי LLM.

החוקרים תכננו פרוטוקול סקירה על יישומים מעשיים ושיקולים אתיים, הרשום ב-International Prospective Register of Systematic Reviews. לא נדרש אישור אתי.

הם חיפשו מסדי נתונים רלוונטיים של פרסומים ובשרתי טרום-הדפסה כדי לאסוף נתונים, תוך התחשבות בהדפסות מוקדמות בשל שכיחותם בתחומי הטכנולוגיה והרלוונטיות הפוטנציאלית שעדיין לא נוספה לאינדקס במאגרי מידע.

קריטריוני ההכללה התבססו על התערבות, הגדרת יישום ותוצאות, ללא הגבלות על סוג הפרסום, אלא לא כולל עבודות רק על השכלה רפואית או כתיבה אקדמית.

לאחר סינון ראשוני של כותרות ותקצירים, הנתונים חולצו וקודדו באמצעות טופס מובנה. הערכת האיכות התמקדה באופן תיאורי בקריטריונים לאיכות פרוצדורליים כדי להבחין בחומר שנבדק על ידי עמיתים, תוך עיסוק ביקורתי בממצאים לצורך תקפות ומקיפות במהלך הדיווח.

ממצאים

המחקר ניתח 53 מאמרים כדי לחקור את ההשלכות האתיות והיישומים של תכניות לימודים רפואיות בתחום הבריאות. ארבעה נושאים עיקריים עלו מהמחקר: יישומים קליניים, יישומי תמיכה בחולים, תמיכה באנשי מקצוע בתחום הבריאות ונקודות מבט לבריאות הציבור.

ביישומים קליניים, LLMs מראים פוטנציאל לסייע באבחון ראשוני של חולים ובטריאג', תוך שימוש בניתוח חזוי כדי לזהות סיכונים בריאותיים ולהמליץ ​​על טיפולים.

עם זאת, מתעוררות חששות לגבי דיוקם והפוטנציאל להטיות בתהליכי קבלת ההחלטות שלהם. הטיות אלו עלולות להוביל לאבחנות שגויות או להמלצות טיפוליות, ולהדגיש את הצורך של אנשי מקצוע בתחום הבריאות בפיקוח זהיר.

יישומי תמיכה בחולים מתמקדים ב-LLMs המסייעים לאנשים בגישה למידע רפואי, ניהול תסמינים וניווט במערכות בריאות.

בעוד ש-LLMs יכולים לשפר אוריינות בריאות ותקשורת על פני מחסומי שפה, פרטיות הנתונים והאמינות של ייעוץ רפואי שנוצר על ידי מודלים אלה נותרו שיקולים אתיים משמעותיים.

תמיכה באנשי מקצוע בתחום הבריאות, LLMs מוצעים כדי להפוך משימות ניהוליות לאוטומטיות, לסכם אינטראקציות עם מטופלים ולהקל על מחקר רפואי.

אמנם אוטומציה זו יכולה לשפר את היעילות, אך יש חששות לגבי ההשפעה על מיומנויות מקצועיות, שלמות תפוקות המחקר והפוטנציאל להטיות בניתוח נתונים אוטומטי.

מנקודת מבט של בריאות הציבור, LLMs מציעים הזדמנויות לנטר התפרצויות מחלות, לשפר את הגישה למידע בריאותי ולשפר את התקשורת בבריאות הציבור.

עם זאת, המחקר מדגיש סיכונים כמו הפצת מידע מוטעה וריכוז כוח AI בקרב חברות בודדות, העלולים להחריף את הפערים הבריאותיים ולערער את מאמצי בריאות הציבור.

בסך הכל, בעוד ש-LLMs מציגים התקדמות מבטיחות בתחום הבריאות, הפריסה האתית שלהם דורשת שיקול זהיר של הטיות, חששות לפרטיות והצורך בפיקוח אנושי כדי לצמצם נזקים פוטנציאליים ולהבטיח גישה הוגנת ובטיחות המטופל.

מסקנות

החוקרים מצאו ש-LLMs כגון ChatGPT נחקרים באופן נרחב בתחום הבריאות על הפוטנציאל שלהם לשפר את היעילות ואת הטיפול בחולים על ידי ניתוח מהיר של מערכי נתונים גדולים ומתן מידע מותאם אישית.

עם זאת, החששות האתיים נמשכים, כולל הטיות, בעיות שקיפות ויצירת מידע מטעה המכונה הזיות, שעלולות להיות השלכות חמורות במסגרות קליניות.

המחקר מתיישב עם מחקר רחב יותר על אתיקה של AI, תוך שימת דגש על המורכבות והסיכונים של פריסת AI בתחום הבריאות.

יתרונותיו של מחקר זה כוללים סקירת ספרות מקיפה וסיווג מובנה של יישומי LLM וסוגיות אתיות.

המגבלות כוללות את האופי המתפתח של בדיקה אתית בתחום זה, הסתמכות על מקורות טרום-מודפסים ודומיננטיות של נקודות מבט מצפון אמריקה ואירופה.

מחקר עתידי צריך להתמקד בהגדרת הנחיות אתיות חזקות, שיפור שקיפות האלגוריתם והבטחת פריסה שוויונית של LLMs בהקשרים של שירותי בריאות גלובליים.

דילוג לתוכן