רקע ומטרה: בעוד שביקורים מרוחקים או אלקטרוניים (EVIS) יכולים להגביר את הגישה לטיפול בריאותי עבור קבוצות מסוימות של חולים, השימוש בהם יכול להגביר את עומס העבודה של הצוות ואת הביקוש של המטופל. בינה מלאכותית (AI) עשויה להקל על תוצאות אלה. מחקר זה בדק את השקפותיהם של הצוות והמטופלים בטיפול ראשוני כדי ליידע את התפתחות התכונות של בינה מלאכותית (AI) להתנפחים.
גישת המחקר: חוקרים ערכו ראיונות וקבוצות מיקוד עם 16 צוותי טיפול ראשוני ו -37 חולים מתוך 14 נוהלי טיפול ראשוני בצפון מערב אנגליה ובלונדון. החוקרים שאלו את המרואיינים על השקפותיהם לגבי השימושים הפוטנציאליים של AI במהלך התנודות, סיכונים, יתרונות ואתגרים לאימוץ שלה לתרגול קליני. תמלילים נותחו באופן נושאי כדי לזהות נושאי מפתח.
תוצאות עיקריות:
-
תפיסות שגויות והסתייגויות ראשוניות: שתי הקבוצות לא היו בטוחות מה AI יכול או לא יכול היה לעשות. מטופלים דאגו ש- AI עלול לאבחן או לרשום ללא תשומות מהרופא שלהם, והצוות הטיל ספק בבטיחות.
-
היתרונות הנתפסים כללו תגובות מהירות יותר עבור חולים ועומס עבודה קל יותר עבור הצוות אם AI מטפל במשימות שגרתיות. הסיכונים הנתפסים כללו טיפול מודרני, פחדי פרטיות נתונים והאפשרות שהמטופלים יצטרכו להיכנס לתסמינים בצורה מושלמת על מנת של טריאז 'AI לעבוד בבטחה.
שבע הזדמנויות ספציפיות ל- AI במהלך התהפכות זוהו ובדרך כלל התקבלו בברכה אם הן משלימות (לא הוחלפו) שיפוט קלינאי:
-
ניתוב זרימת עבודה – AI יכול לכוון כל בקשה לחבר הצוות המתאים במהירות.
-
בימוי-AI יכול מחדש למקרי חירום לשירותי חירום ולשלוח סוגיות לא דחופות לבתי מרקחת.
-
עדיפות – ניתן לסמן בקשות דחופות כך שהקלינאים יראו אותם תחילה.
-
שאלות מעקב-AI יכול לבקש אוטומטית תמונות, שאלונים או הבהרה לאחר הגשה.
-
סיוע בכתיבה – AI יכול להציע תבניות תגובה הניתנות לעריכה לדאגות נפוצות כמו בריאות הנפש.
-
מידע על עזרה עצמית-ניתן לשלוח קישורים חינוכיים מהימנים לחולים ללא מאמץ קלינאי.
-
הזמנה פנים אל פנים-AI יכולה לתאם אוטומטית ביקורים באופן אישי כאשר יש צורך בבדיקה גופנית.
מדוע זה חשוב: תוצאות המחקר עשויות לשמש הנחיות לפיתוח ובדיקת כלי AI במסגרות ראשוניות.
