Google Gemini מקבל תכונה חדשה ומדהימה שתאפשר לה ליצור מיני שיבוטים של עצמה ולשלוח אותם ברחבי האינטרנט כדי למצוא מידע עבורך בהתבסס על הנחיה. לאחר מכן הוא יכול לחזור וליצור דוח מורכב ומפורט עם קישורים למידע שמצא.
תכונה חדשה זו תהיה זמינה למנויים מתקדמים של Gemini כתפריט נפתח של דגם חדש בשם Gemini עם מחקר מעמיק. בנוסף לנחילי סוכני הבינה המלאכותית ישנה תכונת מסמכים חדשה שמושקת לצדה בדומה ל-ChatGPT Canvas שתאפשר לך לראות ולערוך את הדוח.
זוהי הגיחה הראשונה למה שהולך להיות עידן חדש לחלוטין של סוכני AI בו אנו מעבירים את השליטה לבינה מלאכותית. זה יאפשר לו לבצע ביעילות שורה של משימות בשמנו. Deep Research אינו תלוי בסוכן השמועות של גוגל ג'רוויס שאמור להגיע לכרום בשנה הבאה.
אהרוש סלבן, מנהל מוצר בכיר בצוות ג'מיני שוחח איתי לפני ההשקה ואמר שהוא מסוגל לנמק באמצעות הנתונים שהוא מוצא כדי ליצור את הדוח. "(זה) האנליסט הרעב שלך, אבל זה לא עוזר הדוקטורט שלך לתואר שני," הוא הסביר.
מה אתה יכול לעשות עם Gemini Deep Research?
דוגמאות לשימוש פוטנציאלי עבור מחקר מעמיק של תאומים כוללות תוכניות לפרויקטים של שיפוץ בתים, יצירת דוחות לפני רכישת רכב חדש או אפילו משהו מורכב יותר כמו ניתוח הצעות עסקיות חלופיות לקראת השקת חברה חדשה.
"אז באמת, לנושאים האלה שבהם… זה נושא מחקר קוצני מאוד שבו אתה צריך לפתוח המון המון כרטיסיות וסוג של לתפור מידע או שאתה אפילו לא יודע מאיפה להתחיל… רצינו לבנות תכונה שבאמת תוכל לעזור לך לצאת לדרך", אמר סלבן ל-Datilin.
"בזמן ש-(Gemini Deep Research) גולש באינטרנט, הוא הולך לחשוב על מה שהוא מוצא כדי להבין מה הוא הולך לחפש אחר כך," בעצם, הוא אמר, "זו דרך חדשה לחקור וללמוד עם תוכן. "
כאשר הוא חוזר עם דוח, Gemini Deep Research יציג אותו בפניכם, בחלוקה לפי כותרת וסעיף – עם ציטוטים והפניות. אתה יכול לקשר חזרה לכל מקור שממנו אסף את המידע ואפילו לשאול שאלת המשך ולבקש ממנו לחדד את הדוח.
במהלך ההדגמה שקיבלתי של Deep Research היא הצליחה לאסוף מידע ספציפי על מענקים לאחר תואר שני. במעקב זה יכול היה לסרוק את הנתונים שכבר אסף ולהוסיף מידע נוסף, כגון הכללת הכסף הזמין מכל מענק ולהציג אותו בטבלה.
איך Google Gemini Deep Research עובד?
Google Gemini Deep Research היא "מערכת של דגמי 1.5 Pro" ולא דגם עצמאי חדש. כאשר אתה נותן לו הנחיה, ה-Gemini 1.5 Pro הראשון שוקל את הבקשה ומפתח תוכנית פעולה.
לאחר מכן הוא יוצר גרסאות של עצמו כדי לצאת לדרך ולבצע את התוכנית, כולל קליטת התוכן של מאות אתרים ומקורות ציבוריים.
זה לא יעבוד עם מאמר מחקר או אתר שמאחורי חומת תשלום או שדורש כניסה כדי לקבל גישה אליו, אולם אתה יכול לתת לו מקורות נתונים משלך.
זה לא תהליך מהיר. זה יכול לקחת כמה דקות כדי להשלים את החיפוש ולספק את הדוח הסופי (שאותו תוכל לייצא ל-Docs).
במהלך הדקות הספורות הללו, תאומים משכללים את הניתוח שלו, גולשים באינטרנט כמו שאדם יכול לעשות על ידי חיפוש, מציאת קטעים מעניינים ואז מבצעת חיפוש חדש על סמך מה שהוא למד. הוא יכול לעשות זאת מספר פעמים עד שהוא בטוח שיש לו מספיק מידע לדוח מקיף המבוסס על ההנחיה שלך.
"הייתי מתאר את זה כסוכן", אמר לי סלבן, והוסיף כי "Gemini 1.5 Pro שולח גרסאות של עצמו כדי ללכת ולבצע את המשימות האלה."
מחשבות אחרונות
כשלעצמו Google Gemini Deep Research הוא כבר תכונה חדשה ומרשימה. הוא מציג את הרעיון של סוכנים לצ'אטבוט מיינסטרים, גם אם הוא זמין רק למי שמשלמים עבור חשבון Google One. כאשר אתה מוסיף תכונות אחרות כגון יכולות ההיגיון המובאות לתוך Gemini 1.5 Pro וממשק המסמך עבור הדוח – אנו רואים רמזים למה שגוגל זומם.
בניגוד ל-OpenAI, שעושה עניין גדול מכל תכונה חדשה, גוגל פשוט מבשלת ברקע בשקט ומוסיפה אלמנטים חדשים למוצרים קיימים שמקלים על השימוש.
לא אתפלא אם Deep Research יתווסף לתוך Google Gemini Gems המרשימים ממילא, המאפשרים לך להתאים אישית גרסה של Gemini על הנתונים שלך. זה יהפוך את Gems לכלי מחקר מעצמה, וברגע שיתווספו תכונות הפודקאסט של NotebookLM, היא גם תהפוך למעצמה יצירתית.
העסקה הגדולה כאן היא הגעתם של סוכנים. בשנת 2025 אנו הולכים לראות סוכנים שולטים בנוף הבינה המלאכותית שמגיעים מכל חברת בינה מלאכותית שתוכלו לדמיין ומבצעים כל משימה שאתם יכולים לחשוב עליה, כולל כתיבת קוד, הזמנת טיסות וגלישה באינטרנט.
