לא עובר שבוע בלי שמשהו חדש בפיתוח AI דוחף את הטכנולוגיה קדימה, אבל השבוע מגיע מחברת טכנולוגיה קטנה בקופרטינו.
בעוד שכל העיניים נשואות ל-Apple Intelligence ולשחרורה בסופו של דבר, אשר יביאו לשימוש יומיומי תכונות בינה מלאכותית ספציפיות להקשר, החברה הציגה גם דגם AI חדש בשם Depth Pro.
כפי שהשם מרמז, מודל הבינה המלאכותית החדש הזה ימפה את עומק התמונה בזמן אמת. המקום שבו זה מרגש יותר הוא בעובדה שהוא יכול לעשות זאת על חומרת מחשוב ביתית סטנדרטית – ללא צורך ב-Nvidia H100.
Depth Pro הוא מודל מחקר, לא משהו שאפל בהכרח מכניסה לייצור, אבל אם אי פעם נקבל זוג משקפי אפל, זה בהחלט יעזור לחברה לגרום למציאות רבודה לעבוד טוב יותר, או אפילו לשפר את פונקציונליות ה-AR של ה-Vision Pro.
אפל פרסמה אתמול מודל עומק ML מדהים שיוצר מפת עומק ב*מטרים* מתמונה בודדת בניתי הדגמה כדי לשחק איתה- נוספה יכולת להוריד מפת עומק במטרים- ויכול ליצור קובץ אובייקט תלת מימד בקנה מידה אמיתי של סצנה (חולצה מחלל על ידי… pic.twitter.com/XdbtqN9Dp46 באוקטובר 2024
הדגם החדש של אפל מעריך עומק יחסי ומוחלט, תוך שימוש בהם כדי לייצר "עומק מטרי". לאחר מכן ניתן להשתמש בנתונים אלה, יחד עם התמונה במגוון דרכים.
כאשר משתמש מצלם תמונה, Depth Pro מצייר מידות מדויקות בין פריטים בתמונה. הדגם של אפל צריך גם להימנע מחוסר עקביות כמו לחשוב שהשמים הם חלק מהרקע, או הערכה לא נכונה של החזית והרקע של צילום.
כיצד ניתן להשתמש בדגם Depth Pro החדש של אפל?
הפוטנציאל, חוץ מ-Terminator 2, הוא כמעט אינסופי. מכוניות אוטונומיות (למרבה האירוניה כמו ההיצע שבוטלה של אפל), רחפנים ושואבי אבק רובוטיים יכולים להשתמש בחישת עומק מדויקת כדי לעזור לשפר את ההימנעות מאובייקטים, בעוד שחנויות טכנולוגיה מוגברת של מציאות רבודה וחנויות רהיטים מקוונות יכולות לעזור למקם פריטים בצורה מדויקת יותר ברחבי החדר – אמיתי או וירטואלי.
הירשם כדי לקבל את המדריך הטוב ביותר של טום ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.
כאן ב-Datilin העורכים המומחים שלנו מחויבים להביא לך את החדשות, הביקורות והמדריכים הטובים ביותר שיעזרו לך להישאר מעודכן ולהקדים את העקומה!
ניתן לשפר את הטכנולוגיה הרפואית עם תפיסת עומק, שיפור שחזור של מבנים אנטומיים ומיפוי של איברים פנימיים.
זה יכול גם לעבור מעגל מלא, יותר נכון לעזור להעביר תמונות לווידאו באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית כמו Luma Dream Machine. זה יעבוד על ידי העברת נתוני העומק למודל הווידאו יחד עם התמונה כדי לתת לו הבנה טובה יותר כיצד להתמודד עם מיקום ותנועה של אובייקטים בחלל זה.