בית הספר לרפואה של Icahn בהר סיני השיק את מרכז גילוי הסמים המולקולה הקטנה של AI, מאמץ נועז הרותם אינטליגנציה מלאכותית (AI) לחולל מהפכה בהתפתחות הסמים. המרכז החדש ישלב AI עם שיטות גילוי תרופות מסורתיות כדי לזהות ולעצב טיפולים חדשים מולקולות קטנות עם מהירות ודיוק חסרי תקדים.
בניגוד לגילוי תרופות קונבנציונאלי, שיכול לקחת שנים ולעלות מיליארדים, גישות מונעות AI מאפשרות לחוקרים לנווט במהירות בנוף כימי עצום, כולל מוצרים טבעיים, כדי לאתר את המועמדים המבטיחים לתרופות. על ידי מינוף המומחיות המובילה העולמית של הר סיני בלימוד מכונות, ביולוגיה כימית ומדעי נתונים ביו-רפואיים, המרכז נועד להביא טיפולים חדשניים לחולים מהיר יותר למחלות עם צרכים דחופים שאינם מסופקים, כולל סרטן, הפרעות מטבוליות ומחלות עצביות.
"בהר סיני, אנו מחויבים להגדיר מחדש את עתיד החדשנות הרפואית", אומר אבנר שלזינגר, דוקטורט, פרופסור למדעי הפרמקולוגיות ומנהל חבר במרכז הר סיני לגילוי טיפולי בבית הספר לרפואה איקאהן בהר סיני, שיוביל את המרכז. "על ידי שילוב בינה מלאכותית עם כימיה וביולוגיה מתקדמת, אנו יכולים להאיץ באופן דרמטי את גילוי התרופות ולפתח טיפולים חדשים עבור כמה מהמחלות המורכבות והדוחקות ביותר."
מרכז גילוי התרופות המולקולות הקטנות של AI יתמקד בשלושה אזורי ליבה: תכנון מולקולות חדשות דמויי תרופות באמצעות AI גנוצרי, אופטימיזציה של תרכובות קיימות כדי לשפר את יעילותן ובטיחותן וחיזוי אינטראקציות למטרות תרופות כדי לשלב מחדש תרופות ידועות או מוצרים טבעיים לצורך אינדיקציות חדשות.
מומחים בעיצוב תרופות חישובי במרכז החדש יכלו לחולל מהפכה בתהליך גילוי התרופות על ידי שינוי גישות תכנון תרופות רציונאלי מסורתיות על ידי הנחיות מתחזיות מונעות AI. על ידי אימון מודלים של AI על מערכי נתונים עצומים של מבנים מולקולריים ופעילות ביולוגית, הם יכולים לצפות את תכונותיהם של תרכובות חדשות לפני סינתזה, ולחסוך שנים של עבודה ניסיונית.
חוזק עיקרי של אסטרטגיה זו המופעלת על ידי AI טמון ביכולתה לחקור את המרחב הכימי בקנה מידה הרבה מעבר ליכולת האנושית.
אפשרויות משולבות עצומות בתכנון תרופות מיטבי מובילות לעלויות גבוהות, קווי זמן ארוכים ושיעורי הצלחה נמוכים. AI מנווט ביעילות את הנוף המורכב הזה, ומצביע על המועמדים המבטיחים ביותר-הישג בלתי נתפס רק לפני מספר שנים. "
מינג-מינג ג'ואו, דוקטורט, ד"ר הרולד ופרופסור למפורט מוזהב בפיזיולוגיה וביו-פיזיקה ויו"ר המחלקה למדעי התרופות בבית הספר לרפואה איקאהן בהר סיני
מרכז גילוי התרופות המולקולות הקטנות של AI יטפח גם שיתופי פעולה עם חברות תרופות מובילות, חברות ביוטכנולוגיות ומוסדות אקדמיים כדי להניע את פיתוח התרופות. בנוסף, היא מספקת הכשרה מעשית לדור הבא של מדענים באמצעות ימי עיון, תוכניות סטאז 'וגילוי סמים מונע AI.
המרכז החדש בונה על יוזמות AI הגדולות האחרונות בהר סיני, כולל השקת בניין AI החדש שלה וההכרזה האחרונה על המרכז לבינה מלאכותית בבריאות הילדים.
"AI מעצבת מחדש באופן מהותי את האופן בו אנו מבינים ומכוונים למחלות ברמה המולקולרית", אומר אלכסנדר צ'רני, MD, PhD, סגן יו"ר, המחלקה לווינדרייך לאינטליגנציה מלאכותית ובריאות האדם, ופרופסור חבר לאינטליגנציה מלאכותית ובריאות האדם, פסיכיאטריה, גנטיקה ומדעי הגנום, ומדעי התייערך בבית הספר איקאהן ברפואה בהר סיני. הוא גם מנהל מכון צ'ארלס ברונפמן לרפואה בהתאמה אישית. "על ידי שילוב אינטליגנציה מלאכותית עם תובנות גנטיות, אנו יכולים לעבור מעבר לגילוי תרופות קונבנציונאלי כדי לתכנן טיפולים מדויקים המותאמים לביולוגיה הבסיסית של נוירופסיכיאטריה והפרעות מורכבות רבות אחרות."
המרכז מונחה על ידי מועצה מייעצת מדעית מכובדת, המורכבת ממומחים מובילים בגילוי תרופות ולמידת מכונות:
- ג'יאן ג'ין, דוקטורט, פרופסור בהר סיני לגילוי טיפולי ומנהל מרכז הר סיני לגילוי טיפולי בבית הספר לרפואה איקאהן בהר סיני, מומחה בעל שם בכימיה סינתטית ופיתוח תרופות עם ניסיון רב המשתרע על אקדמיה ותעשייה.
- ד"ר ג'ואו, המשמש גם כמנהל משותף של מכון גילוי הסמים ופרופסור למדעים אונקולוגיים. מחקריו מתמקדים במנגנונים של תעתיק גנים בבריאות ובמחלות, עם דגש חזק על גילוי תרופות אפיגנטיות.
- מרתה פיליזולה, דוקטורט, שרון ופרדריק קלינגנשטיין-נתן קאייס, פרופסור לדיון ודיקן בית הספר לתארים מתקדמים למדעים ביו-רפואיים, סמכות מובילה בביופיזיקה החישובית של חלבוני הממברנה. עם ניסיון של למעלה מ- 25 שנה, היא חלוצה בשימוש בכימיה AI ובכימיה תיאורטית לקידום גילוי ופיתוח תרופות.
- ג'יריש נדקארני, MD, MPH, CPH, יו"ר המחלקה לבינה מלאכותית ובריאות אנוש בבית הספר לרפואה איקאהן בהר סיני, שם הוא גם מנהל מכון חסו פלאטנר לבריאות דיגיטלית ואירן וד"ר ארתור מ. פישברג פרופסור לרפואה. Trailblazer ב- AI ו- Digital Health, הוא הקים כמה חברות ויש לו כמה פטנטים הקשורים ל- AI.
המרכז יתמקד בתחילה בבניית תשתית AI מתקדמת ויזום פרויקטים של גילוי סמים מפתח. במהלך השנתיים הבאות, הר סיני מצפה לבצע פריצות דרך משמעותיות בעיצוב תרופות מונע AI, מה שמציב עוד יותר את תפקידה כמוביל בחדשנות ביו-רפואית.
אריק ג'יי נסטלר, MD, דוקטורט, מנהל המחלקה הנאש במערכת המוח המוח המוח המוחי, דיקנית לענייני אקדמיה, ומפרץ משפחתי במערכת המחלקה הנאש במערכת המוח המוח המוח המוחי, דיקנית לענייני אקדמיה, ומפרץ משפחתי במערכת הבריאותית של נאש, "השקתו של מרכז הגילוי של המולקולה הקטנה של התרופות, משקפת את המחויבות שלנו לדחוף את גבולות החדשנות הביו -רפואית,", דיקן לענייני אקדמיה, ומפרץ משפחתי של סינאי במערכת הבריאותית של נאש, "אריק ג'יי. "על ידי רתימת כוחו של AI, אנו הופכים את אופן התגליות ומפותחים של תרופות חדשות, ומביאים תקווה לחולים הזקוקים לטיפולים פורצים מהר מתמיד."
"אנחנו עם שחר של עידן חדש בגילוי סמים", הוסיף ד"ר שלסינגר. "על ידי שילוב של AI, כימיה חישובית ומחקר ביו-רפואי, אנחנו לא רק מגדילים את גילוי התרופות מהר יותר-אנו הופכים אותה לחכמה יותר, יעילה יותר ומותאמת יותר למורכבות הביולוגית של המחלה האנושית."
למידע נוסף על מרכז גילוי התרופות המולקולה הקטנה AI בכתובת: https://icahn.mssm.edu/ai-drug-centovery-center.
