ככל שכלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית עושים את דרכם יותר ויותר לשירותי בריאות, המחקר האחרון של UC Santa Cruz, מועמדת לדוקטורט, Lucia Vitale, בודק את הנוף הנוכחי של הבטחות וחרדות.
תומכי הבינה המלאכותית מדמיינים את הטכנולוגיה המסייעת בניהול שרשראות אספקה של שירותי בריאות, מעקב אחר התפרצויות מחלות, ביצוע אבחונים, פרשנות של תמונות רפואיות ואפילו צמצום פערי הון עצמי בגישה לטיפול על ידי פיצוי על מחסור בעובדי שירותי בריאות. אבל אחרים משמיעים אזעקה לגבי נושאים כמו זכויות פרטיות, הטיות גזעיות ומגדריות במודלים, חוסר שקיפות בתהליכי קבלת החלטות בינה מלאכותית שעלולים להוביל לטעויות טיפול בחולים, ואפילו הפוטנציאל של חברות ביטוח להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפלות אנשים עם בריאות לקויה.
אילו סוגי השפעות יהיו לכלים הללו בסופו של דבר תלויות באופן שבו הם מפותחים ופריסה. במאמר לכתב העת מדעי החברה ורפואהVitale ומחברתה, המועמדת לדוקטורט מאוניברסיטת קולומביה הבריטית, ליאה שיפטון, ערכו ניתוח ספרות נרחב של המסלול הנוכחי של AI בתחום הבריאות. הם טוענים שבינה מלאכותית ממוקמת להיות האחרונה בשורה ארוכה של התקדמות טכנולוגית שבסופו של דבר יש לה השפעה מוגבלת מכיוון שהם עוסקים ב"פוליטיקה של הימנעות" שמסיטה את תשומת הלב הרחק מבעיות מבניות בסיסיות יותר בבריאות הציבור העולמית, או אפילו מחמירה. .
לדוגמה, כמו התערבויות טכנולוגיות רבות בעבר, רוב הבינה המלאכותית שפותחה לבריאות מתמקדת בטיפול במחלות, תוך התעלמות מהגורמים הבסיסיים של הבריאות. Vitale ו-Shipton חוששים כי ההייפ על כלי AI לא מוכחים עלול להסיח את הדעת מהצורך הדחוף ליישם התערבויות הוליסטיות בטכנולוגיה נמוכה אך מבוססת ראיות, כמו עובדי בריאות בקהילה ותוכניות לצמצום נזקים.
ראינו את הדפוס הזה בעבר. אנחנו ממשיכים להשקיע בכדורי הכסף הטכנולוגיים האלה שאינם מצליחים לשנות בפועל את בריאות הציבור מכיוון שהם לא עוסקים בגורמים הפוליטיים והחברתיים השורשיים של הבריאות, שיכולים לנוע בין דברים כמו סדרי עדיפויות של מדיניות בריאות ועד גישה למזון בריא ומקום בטוח. לחיות."
Lucia Vitale, המחלקה לפוליטיקה, אוניברסיטת קליפורניה – סנטה קרוז
בינה מלאכותית עשויה גם להמשיך או להחמיר דפוסים של פגיעה וניצול שהיו נפוצים היסטורית בתעשיית הביו-פרמצבטיקה. דוגמה אחת שנידונה במאמר היא שהבעלות והרווח מ-AI מרוכזים כיום במדינות בעלות הכנסה גבוהה, בעוד שמדינות בעלות הכנסה נמוכה עד בינונית עם רגולציות חלשות עשויות להיות ממוקדות לחילוץ נתונים או ניסויים בפריסה של מוצרים חדשים שעלולים להיות מסוכנים. טכנולוגיות.
המאמר גם צופה כי גישות רגולטוריות רופפות לבינה מלאכותית ימשיכו לתעדף זכויות קניין רוחני ותמריצים בתעשייה על פני גישה ציבורית שוויונית ובמחיר סביר לטיפולים וכלים חדשים. ומכיוון שמניעי רווח תאגידיים ימשיכו להניע את פיתוח המוצר, חברות בינה מלאכותית עשויות גם לעקוב אחר המגמה ארוכת הטווח של מגזר טכנולוגיות הבריאות של התעלמות מהצרכים של האנשים העניים בעולם כשהן מחליטות לאילו נושאים למקד להשקעה במחקר ופיתוח.
עם זאת, ויטל ושיפטון כן זיהו נקודת אור. בינה מלאכותית עשויה לשבור את התבנית וליצור השפעה עמוקה יותר על ידי התמקדות בשיפור מערכת הבריאות עצמה. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להקצות משאבים בצורה יעילה יותר בין בתי חולים ולטיפול יעיל יותר בחולים. כלי אבחון יכולים לשפר את היעילות ולהרחיב את היכולות של רופאים כלליים בבתי חולים כפריים קטנים ללא מומחים. בינה מלאכותית יכולה אפילו לספק כמה שירותי בריאות בסיסיים אך חיוניים למילוי פערי עבודה והתמחות, כמו מתן בדיקות טרום לידתיות באזורים עם מדבריות גידול יולדות.
כל היישומים הללו עלולים לגרום לגישה שוויונית יותר לטיפול. אבל התוצאה הזו רחוקה מלהיות מובטחת. בהתאם לאופן שבו והיכן הטכנולוגיות הללו מופעלות, הן יכולות להצליח להשלים פערים בטיפול שבו יש מחסור אמיתי בעובדי בריאות או להוביל לאבטלה או לעבודת הופעות מסוכנת עבור עובדי שירותי בריאות קיימים. אלא אם כן יטופלו הגורמים הבסיסיים למחסור בעובדי שירותי בריאות – כולל שחיקה ו"בריחת מוחות" למדינות בעלות הכנסה גבוהה-; כלי בינה מלאכותית עלולים בסופו של דבר לספק אבחון או גילוי התפרצויות שבסופו של דבר אינם מועילים מכיוון שלקהילות עדיין אין את היכולת לְהָגִיב.
כדי למקסם את התועלת ולמזער את הנזקים, Vitale ו-Shipton טוענים שיש להפעיל רגולציה לפני שה-AI תתרחב יותר למגזר הבריאות. אמצעי ההגנה הנכונים יכולים לעזור להסיט את הבינה המלאכותית ממעקב אחר דפוסי העבר המזיקים, ובמקום זאת להתוות דרך חדשה שתבטיח שפרויקטים עתידיים יתאימו עם האינטרס הציבורי.
"עם AI, יש לנו הזדמנות לתקן את הדרך שלנו לשלוט בטכנולוגיות חדשות", אמר שיפטון. "אבל אנחנו צריכים אג'נדה ברורה ומסגרת לממשל האתי של טכנולוגיות בריאות בינה מלאכותית באמצעות ארגון הבריאות העולמי, שותפויות ציבוריות-פרטיות גדולות המממנות ומספקות התערבויות בריאותיות ומדינות כמו ארה"ב, הודו וסין המארחות חברות טכנולוגיה יישום זה ידרוש המשך הסברה בחברה האזרחית".
