מגיפת ה-COVID-19 הדגישה עד כמה בדיקות חיוניות למוכנות ותגובה למחלות, ומחקר חדש ממעבדת ג'ונס הופקינס לפיזיקה יישומית (APL) וצוות של משתפי פעולה מדגישים את העיקרון הזה.
פורסם במהדורה 2 בינואר של בריאות הציבור של Lancetהמחקר כלל סימולציה וניתוח המצביעים על שותפויות ציבוריות-פרטיות לפיתוח, הפקה והפצה של בדיקות אבחון ל-COVID-19 הצילו על פי ההערכות 1.4 מיליון חיים ומנעו כ-7 מיליון אשפוזים של חולים בארצות הברית במהלך המגיפה.
APL, שבסיסה בלורל, מרילנד, שיתפה פעולה עם המינהל למוכנות אסטרטגית ותגובה (ASPR), המרכזים האמריקאים לבקרת מחלות ומניעתן, ויועצים מתאגיד MITER במחקר.
הניתוח מצא שהפיתוח, הייצור וההפצה המוקדמים של בדיקות הפחיתו באופן משמעותי את התוצאות החמורות של COVID-19. באמצעות מודלים וסימולציה, הראינו כיצד תיאום לאומי יכול למנף ביעילות משאבים ויכולות".
גארי לין, אפידמיולוג חישובי ב-APL ושותף למחקר
חוקרי APL פיתחו אב טיפוס תאומים דיגיטליים -; סביבת סימולציה וירטואלית -; לעצב את שרשרת האספקה של הבדיקות והאבחון. הכלי שימש כדי לדמות תרחישים בסיסיים ולהעריך את ההשפעות של התערבויות מגיפה אפשריות.
"התאום הדיגיטלי עוזר לנו להבין באופן כמותי את ההשפעה וההשלכות של שיבושים ורמות זיהום משתנות על זמינות הבדיקות", אמרה אליזבת קורייר, מנהלת פרויקט התאומים הדיגיטליים של APL. "זה יכול גם להעריך את ההשפעה של מדיניות והשקעות ולשמש בתכנון והערכת צורכי אספקה, לסייע בתגובה ולהבטיח שרשרת אספקה בטוחה למשברים רפואיים עתידיים."
מודל האב-טיפוס שילב מקורות נתונים מגוונים, כולל מידע על ייצור, קמעונאות ומידע ממשלתי וכן מידע על שפכים ונתוני אשפוז, שאפשרו לצוות להעריך תרחישים מורכבים. הוא הדמה תחזיות למקרי מחלות זיהומיות כדי לשקף ביקוש לבדיקות, ייצור בדיקות ולוגיסטיקה של אספקה והפצה.
בין ינואר 2020 לדצמבר 2022, מאמצי הממשלה הניבו יותר מ-6.7 מיליארד בדיקות COVID-19 בארצות הברית. אלה כללו בדיקות מעבדה, בדיקות נקודת טיפול ובדיקות ללא מרשם, עם יותר מ-2.7 מיליארד בדיקות שבוצעו במעבדות בארה"ב, במכוני בריאות או בבית.
"הממצאים מדגישים את החשיבות של פיתוח, ייצור והפצה חזקים ומהירים של בדיקות כדי להתמודד עם איומי בריאות הציבור העתידיים", אמר קורייר. "התובנות שהושגו משילוב נתונים חורגות מעבר לתגובה ל-COVID-19: הן מכינות אותנו למגיפות עתידיות עם מסגרת ניתנת להרחבה להקצאת משאבים ביעילות."
מודל התאומים הדיגיטלי של APL התרחב מאז לניטור בדיקות כלל ארציות ל-COVID-19, שפעת, וירוס סינציטיאלי נשימתי (RSV) ואיומים אחרים על בריאות הציבור בגישה של כל הסיכונים.
