אלח דם, או זיהום הגורם לתפקוד לקוי של איברים מסכני חיים, הוא גורם מוות מוביל בקרב ילדים ברחבי העולם. במאמצים למניעת מצב נדיר אך קריטי זה, החוקרים פיתחו ומאומתים מודלים של AI המזהים במדויק ילדים בסיכון גבוה לספטיס תוך 48 שעות, כך שניתן יהיה לספק טיפול מוקדם מקדים. דגמי חיזוי אלה השתמשו בנתוני רשומות בריאות אלקטרוניות שגרתיות (EHR) מארבע השעות הראשונות שהילד בילה במחלקת החירום (ED), לפני שנמצא תפקוד לקוי של איברים.
המחקר הרב-מרכזי, בראשות אליזבת אלפרן, MD, MSCE, מבית החולים אן ורוברט ה. לורי לילדים בשיקגו, הוא הראשון שהשתמש במודלים של AI כדי לחזות אלח דם בילדים על סמך הקריטריונים החדשים של הפניקס. ממצאים פורסמו ב JAMA Pediatricsו
המודלים החיזויים שפיתחנו הם צעד עצום לעבר רפואה מדויקת עבור אלח דם בילדים. מודלים אלה הראו איזון חזק בזיהוי ילדים ב- ED אשר בהמשך יפתחו אלח דם, מבלי לזהות יותר מדי את מי שאינו בסיכון. זה חשוב מאוד מכיוון שאנחנו רוצים להימנע מטיפול אגרסיבי לילדים שאינם זקוקים לזה. "
ד"ר אליזבת אלפרן, סופרת ראשית וראש חטיבה לרפואת חירום בלורי ילדים, פרופסור לרפואת ילדים בבית הספר לרפואה באוניברסיטת נורת'ווסטרן פינברג
המחקר כלל חמש מערכות בריאות התורמות לרשת המחקר היישומית של טיפול חירום לילדים (Pecarn), שסיפקו את ד"ר אלפרן ועמיתיו גישה למערך נתונים גדול ואוכלוסייה מגוונת. ילדים עם אלח דם כבר נכללו בהגעה או בשעות הראשונות של הטיפול ב- ED, וממקד את מטרת המחקר על ניבוי אלח דם, כדי לאפשר התחלה מוקדמת של טיפולים שהוכחו כמצילי חיים.
"הערכנו את המודלים שלנו כדי להבטיח שלא יהיו הטיות", אמר ד"ר אלפרן. "מחקר עתידי יצטרך לשלב מודלים AI מבוססי EHR עם שיקול דעת של קלינאי כדי לחזות תחזיות טובות עוד יותר."
עבודת פרויקט זו נתמכה על ידי המכון הלאומי לבריאות ילדים והתפתחות אנושית (NICHD) מענק R01HD087363.
ד"ר אלפרן הוא בעל פרופסור ג'ורג 'מ. אייזנברג ברפואת ילדים בבית הספר לרפואה באוניברסיטת נורת'ווסטרן פינברג.
