מחקר שפורסם לאחרונה בכתב העת הַנדָסָה מתעמק בעולם המורכב של הערכת סיכון ההולכה למחלות זיהומיות בחללים מקורה. עם ההשפעה המתמשכת של מגיפת COVID-19, ההבנה כיצד להעריך במדויק את היעילות של התערבויות לא תרופות (NPI) הפכה לחיונית.
ממשלות ברחבי העולם יישמו את NPIS כדי לשלוט על התפשטות COVID-19. מחקרים רבים השתמשו בסימולציות כדי למדוד את הסיכון להעברת זיהום לפני ואחרי יישום מדדים אלה. עם זאת, הבחירה במדד לכימות סיכון זה יכולה להוביל למסקנות שונות לגבי יעילותה של מדיניות.
צוות המחקר, בהובלת חוקרים ממוסדות שונים ברפובליקה של קוריאה, ניתח את המתאם בין מדדי סיכון הולכת שונים, סביבות הולכי רגל וסוגי מחלות זיהומיות. הם השתמשו בנתונים שנוצרו מהדמיות כדי לבצע את הניתוח שלהם. נבדקו חמישה סוגים מטריים שונים, כולל מדדים מבוססי זיהום, מדדים מבוססי קשר ומדדים מבוססי רשת (מרכזיות תואר, מרכזיות בין מרכזיות ומרכזיות קרבה).
מודל סימולציה מבוסס סוכן פותח באמצעות תכונת הספרייה להולכי רגל של תוכנת Anylogic, המבוססת על פריסת בניין באוניברסיטה הלאומית בסיאול. המודל לקח בחשבון את לוחות הזמנים של הרצאות, הקצאות חדרי הרצאות וכללי התנהגות סוכנים. שלושה משתנים סביבים-זיהום שיעור העברה, שיעור פעילות חופשי ויזום-נחשב בהדמיות.
התוצאות הראו תוצאות סותרות בקרב חמשת הסוגים המטריים בסביבות ספציפיות. כאשר האקראיות של מסלולי הולכי רגל בחללים מקורה הייתה נמוכה, למרכזיות הקרבה היה מקדם מתאם גבוה יותר עם מדדים מבוססי זיהום מאשר עם מדדים מבוססי מגע. כמו כן, עבור מחלות זיהומיות עם שיעורי העברה נמוכים, הסבירות לאי-התאמות בין מדדים מבוססי זיהום לבין מדדים אחרים עלתה באותה סביבת הולכי רגל.
למחקר זה השלכות חשובות. מנהלי המתקנים לא צריכים להסתמך אך ורק על מדד אחד כדי להעריך NPIs. במקום זאת, הם צריכים לקחת בחשבון את סוג המתקן ואת אופי המחלה הזיהומית בבחירת מדד. לדוגמה, בסביבות עם אקראיות נמוכה בהולכי רגל כמו בתי ספר, מדדים מבוססי קשר עשויים להיות מתאימים יותר, ואילו בסביבות אקראיות גבוהות כמו קניונים, מרכזיות הקרבה בקרב מדדים מבוססי רשת עלולה להיות אמינה יותר.
המחקר מאמת גם כמה הנחות במחקרים קודמים. לדוגמה, זה מראה מתאם חזק בין שיעור הזיהום לזמן החשיפה, ותומך בשימוש נפוץ בזמן חשיפה כמדד במחקרי COVID-19. עם זאת, למחקר יש מגבלות, כמו להיות מוגבלות למתקני אוניברסיטה ולא שוקלים במלואם את ההשפעה של צפיפות האוכלוסייה המקורה. יש צורך במחקר עתידי כדי לחקור מתקנים ומצבים מגוונים יותר כדי לשפר עוד יותר את ההבנה של המחלה המתפשטת בחללים מקורה.
