בעוד מדינות אפריקה פועלות לחיזוק מערכות הבריאות שלהן לאחר שנים של תלות בתורמים, מרכזי אפריקה לבקרת מחלות ומניעתן (Africa CDC) שם דגש מחודש על טיפול רפואי ראשוני וחדשנות דיגיטלית.
בראיון עם SciDev.Netלנדרי דונגמו טסאגה, מנהלת הכנסייה של המרכז לבריאות ראשונית של אפריקה CDC, דן כיצד בינה מלאכותית (AI) יכולה לשפר מעקב אחר מחלות – ומדוע נתונים אפריקאיים איכותיים הם חיוניים.
בשולי הדברים של ועידת בריאות הציבור באפריקה (CPHIA) השנה, טסאג מסביר מדוע המעבר לקראת הסתמכות עצמית – הנושא המרכזי של הוועידה שהתקיימה בשבוע שעבר בדרבן, דרום אפריקה – חייב להנחות את סדר היום הבריאותי של היבשת.
כיצד אפריקה CDC משלבת בינה מלאכותית באסטרטגיית הבריאות העיקרית שלה?
לבינה מלאכותית יש פוטנציאל עצום לשפר לא רק את אופן הפעולה של אפריקה CDC אלא גם את האופן שבו אנו מגנים על בריאותם של 1.4 מיליארד בני היבשת.
אנו רואים בינה מלאכותית כחלק ממסע הטרנספורמציה הדיגיטלית שלנו, המתיישרת עם אסטרטגיית ה-AI היבשתית של האיחוד האפריקאי.
ישנן שתי רמות עיקריות. הראשון הוא בתוך אפריקה CDC עצמה, שיפור מערכות פנימיות לתכנון, דיווח, מימון, רכש וניטור. באמצעות אוטומציה ובינה מלאכותית, אנו מייעלים את ניהול הנתונים ומחזקים את מאגר אינטליגנציה מחלות מרכזי שלנו.
הרמה השנייה היא תמיכה במדינות החברות, במיוחד ברמת הקהילה והטיפול הראשוני, שבה מתחילות רוב ההתפרצויות. כלים דיגיטליים ובינה מלאכותית יכולים לשפר מעקב מבוסס אירועים – זיהוי אותות מוקדם, העברת נתונים במהירות והפעלת תגובות מהירות.
אנחנו כבר רואים דוגמאות טובות. ברואנדה, כלי בינה מלאכותית מסייעים לעקוב אחר התפרצויות מחלות ומקרי חירום אימהיים ותומכים ברפואה טלפונית ובקבלת החלטות בזמן אמת באמצעות המרכז הלאומי לבריאות.
AI תלוי בכמויות גדולות של נתונים. מי הבעלים של הנתונים האלה – ה-CDC של אפריקה, ממשלות לאומיות או שותפים טכנולוגיים?
בעלות והגנה על נתונים הם דאגות מרכזיות. האיחוד האפריקאי פיתח מסגרת מדיניות נתונים קונטיננטלית, ואפריקה CDC בונה על כך באמצעות מסגרת ממשל הנתונים הבריאותיים הקונטיננטליים.
מסגרת זו מגדירה כיצד יש לאסוף, לאחסן ולהשתמש בנתוני בריאות בצורה אתית. היא שואפת להבטיח בעלות אפריקאית תוך הבטחה ששותפויות עם שחקנים פרטיים וטכנולוגיים מכבדים את הריבונות שלנו. שימוש אתי והגנה על נתונים נשארים במרכז העבודה שלנו.
אלגוריתמים רבים בנויים על נתונים מאזורים אמידים יותר. איך אפריקה יכולה להבטיח שמודלים של בינה מלאכותית יעבדו בהקשרים אפריקאים?
הטיה באלגוריתמים היא אמיתית. הדרך הטובה ביותר להתמודד עם זה היא על ידי פיתוח אלגוריתמים מאומנים על נתונים אפריקאיים. המציאות הבריאותית שלנו שונה מאזורים אחרים, ולכן עלינו להזין מערכות בינה מלאכותית בנתונים המשקפים את האוכלוסיות והסביבה שלנו.
הטיה לא תיעלם באופן מיידי, אבל בינה מלאכותית לומדת. ככל שאנו מספקים יותר נתונים אפריקאיים, המערכות יתאימו ויהפכו מדויקות יותר להקשר שלנו. זה ייקח זמן, אבל זה חיוני אם בינה מלאכותית תשרת את הצרכים האפריקאים.
אילו צעדים ננקטים כדי ליצור נתונים אפריקאיים איכותיים וספציפיים להקשר?
אנו משתפים פעולה עם מדינות חברות, מומחים והמגזר הפרטי כדי לפתח קווים מנחים ומסגרות ממשל שיגיבו למציאות של אפריקה.
ההתמקדות היא בחיזוק תשתית ואיכות הנתונים, באיסוף נתונים מדויקים, בזמן ומייצגים שיכולים להנחות את קבלת ההחלטות ולהפוך את הבינה המלאכותית לרלוונטית יותר ליבשת שלנו.
המטרה ארוכת הטווח היא להבטיח שהנתונים האפריקאים יישארו באפריקה וישמשו לטובת אפריקה.
התשתית נותרה אתגר – חשמל מוגבל, קישוריות לקויה, מתקני בריאות חלשים. איך בינה מלאכותית יכולה לעבוד בתנאים כאלה?
אינך יכול לפרוס כלים דיגיטליים במקומות שבהם חסרים היסודות. בינה מלאכותית חייבת להישען על בסיס חזק של טיפול רפואי ראשוני תפקודי.
אם למתקן אין חשמל או מים, AI לא יפתור את זה. זו הסיבה שאפריקה CDC קושרת את הטרנספורמציה הדיגיטלית למאמץ הרחב יותר של החייאת מערכות הבריאות הראשוניות. תשתיות, משאבי אנוש וטכנולוגיה חייבים להתפתח ביחד.
קפיצת מדרגה אפשרית, אבל היא חייבת להיות פרגמטית. טכנולוגיה יכולה לשפר את אספקת שירותי הבריאות, אבל היא לא יכולה להחליף תשתית בסיסית. ראשית עלינו לחזק מתקנים כדי שכלים דיגיטליים יוכלו להוסיף ערך אמיתי.
מימון הוא חסם נוסף. עם ירידה בכספי התורמים, כיצד יכולות מדינות אפריקה לקיים את מערכות הבריאות שלהן?
זה בלב הנושא של CPHIA השנה, הסתמכות עצמית להשגת כיסוי בריאותי אוניברסלי וביטחון בריאותי.
הסתמכות עצמית אין פירושה סגירת דלתות בפני שותפים. המשמעות היא לקיחת אחריות ראשית על מערכות הבריאות שלנו. מימון מקומי כבר אינו אופציונלי, הוא דחוף.
אפריקה CDC השיקה לאחרונה את הספר הירוק: Reimagining Health Financing in the New Era, המדגיש שלושה עמודי תווך למימון בר קיימא:
האחד, הגדל את ההשקעות המקומיות… שניים, קדם מימון חדשני…שלוש, להבטיח ממשל תקין.
אפריקה לא יכולה לבנות מערכות גמישות על מימון תורמים בלתי צפוי. עלינו לממן את סדרי העדיפויות שלנו ולחזק את כוח העבודה והתשתית המספקים טיפול.
איזה תפקיד צריך למלא טיפול רפואי ראשוני בהשגת הסתמכות עצמית זו?
טיפול רפואי ראשוני הוא הבסיס לביטחון הבריאותי. כאשר זה עובד טוב, מדינות יכולות לזהות ולהכיל התפרצויות מוקדם, לספק שירותים חיוניים ולהפחית את הלחץ על בתי החולים.
השקעה בבריאות ראשונית פירושה השקעה באנשים, בעובדי בריאות בקהילה, באחיות ובכלים הדיגיטליים המחברים ביניהם. כך אנו בונים חוסן.
באמצעות המרכז החדש שלנו לבריאות ראשונית, אפריקה CDC תומכת במדינות לעצב מחדש את המערכות שלהן סביב נגישות, שוויון וחדשנות.
הסתמכות עצמית מתחילה בטיפול רפואי ראשוני חזק. זוהי הדרך החסכונית ביותר להשיג כיסוי בריאותי אוניברסלי ולהגן על אוכלוסיות אפריקה.
