עבור חברות מדעי החיים בצפון, שיחת הבינה המלאכותית משתנה. השאלה היא כבר לא אם הטכנולוגיה חשובה, אלא היכן היא יכולה לספק ערך מסחרי מדיד והאם לעסקים קטנים יותר יש את ההון, הנתונים והכישורים להפעיל אותה.
למעטים יש ראייה טובה יותר של השינוי הזה מאשר ג'וף דייוויסון, מנכ"ל ומייסד Bionow, שהרשת שלה משתרעת על פני יותר מ-300 ארגוני מדעי החיים ברחבי צפון בריטניה ומחוצה לה. בעקבות פסגת BioAI 2026 של Bionow, הוא מדבר על המעבר מניסוי לאימוץ, מה משקיעים באמת רוצים מחברות התומכות בינה מלאכותית והאם הטכנולוגיה יכולה לעזור לסגור את מדעי החיים האזוריים הוותיקים של בריטניה או להסתכן בהרחבתו.
השקת את פסגת BioAI, שהתקיימה במרכז החדשנות הצפוני אלדרלי פארק, בשנת 2025. מה אמרו לך חברות ששיכנע אותך שהצפון זקוק לפורום AI משלו למדעי החיים?
חברות אמרו לנו שוב ושוב שבינה מלאכותית עברה מעבר לדיון עתידי והפכה לאתגר עסקי נוכחי. ארגונים שאלו כיצד הם יכולים ליישם בינה מלאכותית על תוכניות הפיתוח, ניהול הנתונים, פלטפורמות האבחון ותהליכי הייצור שלהם, אך רבים חשו פער בין ההייפ ליישום המעשי.
לצפון יש בסיס חזק להפליא של מדעי החיים, עם מחקר ברמה עולמית, חברות קטנות ובינוניות חדשניות ונכסי נתוני בריאות הולכים וגדלים, ובכל זאת לא היה פורום מקומי ייעודי שהפגיש מומחי בינה מלאכותית, משקיעים, מנהיגי תעשייה וחוקרים כדי להתמקד ספציפית בצרכים של המערכת האקולוגית האזורית שלנו. השקנו את פסגת BioAI כדי ליצור את החלל הזה. המטרה הייתה תמיד להעביר את השיחה מתיאוריה לאימוץ, שיתוף פעולה ותוצאות מסחריות בעולם האמיתי.
על פני 300+ חבריך, איך היית מדרג את אימוץ בינה מלאכותית בקרב חברות קטנות ובינוניות במדעי החיים בצפון כיום? כמה באמת משתמשים בבינה מלאכותית בתחומים כמו גילוי, פיתוח, אבחון או ייצור? מה עדיין מעכב את השאר?
האימוץ בהחלט הולך וגדל, אבל הוא עדיין לא אוניברסלי. הייתי אומר שאנחנו עוברים משלב הניסויים ליישום אמיתי. חלק הולך וגדל מהחברים שלנו משתמשים באופן פעיל בבינה מלאכותית בגילוי תרופות, אבחון, ניתוח נתונים קליניים ויעילות תפעולית, בעוד רבים אחרים עדיין מעריכים היכן זה יכול ליצור ערך.
המחסומים עקביים למדי. גישה למיומנויות הנכונות נותרה אתגר. איכות הנתונים והזמינות הם גורמים מרכזיים. רגולציה היא שיקול נוסף, במיוחד ביישומים הקשורים לשירותי בריאות. עבור חברות קטנות ובינוניות רבות, אילוצי משאבים פירושם שהם זקוקים להחזר ברור על ההשקעה לפני הקדשת זמן והון משמעותיים.
מה שמעודד הוא שהעמדות השתנו. לפני שנתיים השאלה הייתה: "האם עלינו להסתכל על AI?" היום זה: "איך אנחנו פורסים את זה ביעילות?" זה דיון הרבה יותר בוגר.
ניסויים נוספים ומדע מורכב יותר יוצרים כמויות אדירות של נתונים. היכן אתה רואה את השימושים הקרובים ביותר עבור AI בקרב החברים שלך, כגון עיצוב ניסוי, ביואינפורמטיקה, ניתוח תמונות או אוטומציה? ומי מאלה יהיה הכי חשוב מבחינה מסחרית במהלך השנתיים-שלוש הקרובות?
ההזדמנויות המיידיות הן סביב הפקת ערך מנתונים בצורה יעילה יותר. ביואינפורמטיקה, ניתוח תמונה, גילוי סמנים ביולוגיים וריבוד חולים הם כולם תחומים שבהם AI כבר מפגין השפעה משמעותית.
בטווח הקצר יותר, אני חושב שאופטימיזציה של ניסויים קליניים ואנליטיקה מתקדמת ייצרו ערך מסחרי משמעותי מכיוון שהם מתייחסים ישירות לעלות, לוחות זמנים ושיעורי הצלחה. חברות נמצאות בלחץ מתמיד לפתח מוצרים בצורה מהירה ויעילה יותר. כל דבר שמשפר את קבלת ההחלטות ומפחית סיכונים לאורך תהליך הפיתוח ימשוך תשומת לב מצד צוותי הנהלה ומשקיעים כאחד.
אוטומציה היא תחום נוסף שיש לצפות בו מקרוב, במיוחד כאשר בינה מלאכותית יכולה לתמוך בתהליכי עבודה במעבדה וביעילות ייצור.
לעתים קרובות אתה קורא למימון האתגר המבני הגדול ביותר עבור חברות מדעי החיים בצפון. מהמקום שלך בוועדות השקעות, האם AI משנה את האופן שבו משקיעים מעריכים עסקים בשלבים מוקדמים, למשל לגבי נכסי נתונים, IP או מדרגיות? במה מייסדים לרוב מזלזלים כאן?
בינה מלאכותית בהחלט משפיעה על החשיבה של המשקיעים, אבל המשקיעים עדיין תומכים בעסקים חזקים ולא במילות הבאזז. מה שהשתנה הוא רמת העניין במערך נתונים קנייניים, פלטפורמות ניתנות להרחבה והיכולת לייצר תובנות היוצרות יתרון תחרותי.
דבר אחד שמייסדים לפעמים מזלזלים בחשיבות של הדגמה של איך AI מתורגם לערך מסחרי. משקיעים רוצים להבין מה ייחודי, מה בר הגנה וכיצד זה יוצר מסלול להכנסות. עצם הצהרה שעסק משתמש בבינה מלאכותית אינה מספיקה. החברות החזקות ביותר יכולות לבטא בצורה ברורה כיצד הטכנולוגיה שלהן משפרת את התוצאות, מורידה עלויות או מאיץ את הפיתוח.
כיצד משפיעה בינה מלאכותית על האופן שבו חברות צפוניות נראות אטרקטיביות ומובנות למשקיעים בבריטניה ובין לאומי, ואילו מודלים עסקיים התומכים בבינה מלאכותית מושכים את העניין הרב ביותר?
AI עוזרת לחברות רבות לספר סיפור צמיחה חזק יותר. משקיעים נמשכים באופן טבעי לעסקים שיכולים להגדיל ביעילות ולהשתמש בנתונים כנכס אסטרטגי. AI יכול לשפר את שניהם.
המודלים המעוררים את העניין הרב ביותר נוטים לשלב מומחיות מדעית עמוקה עם משאבי נתונים ייחודיים וקניין רוחני חזק. משקיעים מתעניינים במיוחד כאשר בינה מלאכותית מאפשרת אבחון טוב יותר, גילוי תרופות יעיל יותר, רפואה מדויקת או אספקת שירותי בריאות משופרת.
מה שנשאר חשוב הוא שהעסקים האלה פותרים בעיות אמיתיות. ההזדמנות המסחרית עדיין נמצאת במקום הראשון.
התחלת כמדען ספסל במתן תרופות ליפוזומליות והמשכת למצוא שני ספינים אבחונים מאוניברסיטת מנצ'סטר. במבט לאחור, מה היית רוצה שהיה קיים בנתונים, בכלים או בתמיכה כשבנית את Biorite ו-Advanced Biomedical, ועד כמה ה-AI של היום עונה על הצרכים האלה?
כאשר בנינו את החברות הללו, גישה טובה יותר לנתונים, כלי ניתוח מהירים יותר ותמיכה מובנית יותר סביב מסחור היו בעלי ערך רב. בילינו זמן רב באיסוף מידע ידני, אימות הזדמנויות וניווט בנתיבי פיתוח.
כלי הבינה המלאכותית של היום יכולים להפחית משמעותית את הנטל הזה. הם יכולים להאיץ מחקר, לתמוך במודיעין שוק ולעזור לזהות דפוסים שלפני כן היו לוקחים שבועות או חודשים לחשוף.
עם זאת, AI אינו מחליף ניסיון, שיקול דעת או חוסן יזמי. זה מספק כלים טובים יותר, אבל אתה עדיין צריך אנשים מוכשרים לקבל החלטות מושכלות.
Bionow היא כיום רשת תמיכה מעשית כמו פלטפורמת רשת, מרכישה קולקטיבית ועד תוכניות מאיץ. היכן ההזדמנות הגדולה ביותר לבנות בינה מלאכותית לתוך התמיכה עצמה, למשל לעזור לחברים עם מימון, שותפים, רגולציה או מודיעין שוק?
תחום אחד עם פוטנציאל עצום הוא לעזור לחברים לנווט בנופי מידע מורכבים יותר ויותר. בין אם זה הזדמנויות מימון, דרישות רגולטוריות, זיהוי שותפות או מודיעין שוק, בינה מלאכותית יכולה לעזור להעלות מידע רלוונטי בצורה יעילה הרבה יותר.
אנו מתעניינים במיוחד כיצד אנו יכולים להשתמש בטכנולוגיה כדי לעזור לחברים לגשת לתמיכה הנכונה בזמן הנכון. עבור חברות קטנות ובינוניות הפועלות במשאבים מוגבלים, חיסכון בזמן יכול להיות בעל ערך לא פחות מחסכון בכסף.
הפער בין צפון לדרום מופיע לעתים קרובות בדיונים בנושאי מדיניות בבריטניה. לפי מה שאתה רואה, האם בינה מלאכותית מצמצמת את הפער בין חברות קטנות ובינוניות בצפון לאשכולות לונדון-קיימברידג'-אוקספורד, או שהיא יכולה להרחיב את הפערים בכישרון, בתשתיות ובהשקעות אם לא ייבדק?
פוטנציאלי, כן, אבל זה לא מובטח. בינה מלאכותית יוצרת הזדמנויות מכיוון שהיא מאפשרת לחברות גישה למומחיות, לתובנות וליכולות ללא קשר לגיאוגרפיה. לצפון יש חוזקות משמעותיות בחדשנות בריאותית, ייצור מתקדם, מדעי נתונים ומצוינות מחקרית. AI יכול לעזור להגביר את היתרונות הללו.
עם זאת, אם ההשקעות, הכישרון והתשתיות ימשיכו להתרכז במספר מצומצם של מקומות, הפער יכול באותה קלות להתרחב. זו הסיבה שבניית רשתות אזוריות חזקות ועידוד שיתוף פעולה עדיין חשובה כל כך. כמובן, אנחנו תמיד מניפים את הדגל עבור הצפון כדי להדגיש את הצורך למקד את ההשקעה בתחומי כוח מרכזיים מחוץ למשולש הזהב.
פסגת 2026 נבנתה על מהדורה ראשונה שמשכה יותר מ-100 משתתפים סביב "גישור בין מדעי החיים ובינה מלאכותית". מ-2025 עד 2026, איך השתנו השאלות שאנשים שואלים, ומה זה אומר לך על האופן שבו החשיבה של המגזר על AI מבשילה?
השינוי הגדול ביותר היה מסקרנות ליישום. בשנה שעברה, דיונים רבים התמקדו בהבנת הפוטנציאל של AI ובחינת אפשרויות עתידיות. השנה אנשים שואלים שאלות הרבה יותר ספציפיות. הם רוצים לדעת מה עובד, מה נותן ערך, איך לנהל נתונים בצורה יעילה, איך להתייחס לשיקולים רגולטוריים ואיך להבטיח השקעה.
זה סימן חיובי מאוד מכיוון שהוא מצביע על כך שהמגזר עובר מעבר לחיפושים ולכיוון אימוץ מבצעי.
בתור מארח, מה מייחד את Bionow BioAI Summit מכנסים גדולים, כלליים יותר של AI או מדעי החיים? מה מרוויחים הנציגים והדוברים בשיתופי פעולה, תובנה מסחרית או השקעה שהם לא מצאו בקלות במקומות אחרים, ואיך אתה מצפה שזה יגדל?
מה שמייחד את Bionow BioAI Summit, יחד עם רבים מהאירועים האזוריים שלנו, הוא ההתמקדות שלה בתוצאות מעשיות ובקשרים משמעותיים.
אנו מפגישים בין חדשני מדעי החיים, מומחי בינה מלאכותית, משקיעים, מנהיגי שירותי בריאות וארגונים תומכים בסביבה שבה שיחות יכולות להפוך במהירות לשיתופי פעולה. האירוע תוכנן במכוון להיות נגיש, מכיל, רלוונטי וממוקד מסחרי.
במקום לדון ב-AI באופן מופשט, אנו מתמקדים כיצד ניתן ליישם אותו באתגרים אמיתיים העומדים בפני ארגוני מדעי החיים כיום. הנציגים עוזבים עם אנשי קשר חדשים, רעיונות חדשים והזדמנויות מעשיות לקדם פרויקטים.
ככל שהמערכת האקולוגית ממשיכה להתבגר, אני מצפה שפסגת BioAI תהפוך לפלטפורמה חשובה יותר ויותר לשיתוף פעולה, השקעות וחדשנות ברחבי הצפון ומחוצה לה.
על ד"ר ג'ף דייוויסון
ד"ר ג'ף דייוויסון הוא המנכ"ל והמייסד של Bionow, ארגון חברות מוביל במדעי החיים התומך בחוקרים, חדשנים ועסקים ברחבי צפון אנגליה.
עם רקע בביוכימיה ובמחקר מתן תרופות, הוא עבד כמדען ויזם כאחד, וסייע בפיתוח ומסחור של טכנולוגיות בריאות חדשניות.
Geoff עובד כעת בשיתוף פעולה הדוק עם התעשייה, האקדמיה, ארגוני הבריאות ומשקיעים כדי להניע שיתוף פעולה, חדשנות וצמיחה בכל מגזר מדעי החיים. הוא עמית של האגודה המלכותית לביולוגיה ומכהן בוועדות השקעות התומכות בצמיחתם של עסקים מתפתחים בתחום הטכנולוגיה ומדעי החיים.
