לאחרונה דוחות מדעיים המחקר חקר את המיומנות של ChatGPT במענה על שאלות הקשורות לסרטן המעי הגס (CRC).
לימוד: הערכת AI ברפואה: ניתוח השוואתי של תגובות מומחים ו-ChatGPT לשאלות סרטן המעי הגס. קרדיט תמונה: Miha Creative/Shutterstock.com
רקע כללי
בעולם, CRC הוא אחד הגורמים המובילים למוות כתוצאה מסרטן. למרות ההתקדמות בתחום הרפואה, שיעורי ההישרדות של חולי CRC נמוכים.
כדי להפחית את שיעורי התמותה הקשורים ל-CRC, הכרחי לאבחן את המחלה בשלב מוקדם ולספק טיפול וטיפול מקיפים.
אחד הגורמים העיקריים המעכבים גילוי מוקדם של CRC הוא חוסר המודעות לגבי תסמיני CRC. מטופלים רבים מתעלמים מהסימנים הקריטיים של CRC בגלל היעדר ידע נגיש, אשר מעכב את ההזדמנות שלהם לבקש עזרה מרופאים בזמן.
כמו כן, יש לציין שמידע מקוון רב לגבי CRC מטעה. רוב המשאבים שנבדקו עמיתים, כגון מדריכי UpToDate ו-MSD, מותאמים לאנשי מקצוע בתחום הבריאות, לא לקהל הרחב.
חשוב לפתח פלטפורמה אמינה שהמטופלים יוכלו להפעיל בקלות לקבלת מידע אמין על מחלות. פלטפורמות אלו חייבות להציע מידע רפואי שניתן להבין בקלות ולספק הדרכה חיונית לגבי מתי לפנות לטיפול רפואי.
ChatGPT היא מערכת AI חינמית המבוססת על למידה עמוקה ומודלים של שפות גדולות (LLMs). מכיוון ש-ChatGPT מגיב למגוון רחב של הנחיות, ניתן ליישם אותו בתחומים רבים, כולל שירותי בריאות.
ניתן להשתמש בטכנולוגיה זו כדי לחנך את הציבור הרחב לגבי מחלות שונות. לכן, פלטפורמה זו מבוססת בינה מלאכותית יכולה להעצים מטופלים לקבל החלטות בריאותיות מושכלות. לאחר מכן, טכנולוגיה זו יכולה להוביל לאבחון מוקדם של מחלה ולתוצאות טיפול טובות יותר.
לגבי המחקר
מחקרים רבים הצביעו על היעילות של ChatGPT ברפואה, אך נדרשים יותר כדי להעריך את דיוקו. לשם כך, המחקר הנוכחי חקר את המיומנות של ChatGPT לגבי אבחון וטיפול ב-CRC.
ספר על "סרטן המעי הגס: השאלות שלך תשובות" שפורסם בסין הופנה כדי להעריך את הדיוק של ChatGPT, כלומר, גרסת GPT-3.5, בנוגע למענה על שאלות לגבי CRC.
סך של 131 שאלות המכסות היבטים שונים של CRC, כגון ניהול כירורגי, טיפול בקרינה, טיפולי רפואה פנימית, טיפול בסטומי, טיפולים התערבותיים, בקרת כאב וטיפול ורידים עמוקים, נשאלו ל-ChatGPT.
כדי לבדוק את הדיוק של ChatGPT, שאלות הבדיקה כבר נענו על ידי מומחים. התגובה של ChatGPT לכל שאלה הוערכה וציון על ידי רופאים קליניים המתמחים ב-CRC.
ממצאי המחקר
נבדקה יכולת השחזור של תוצאות ChatGPT, מה שמעיד על רמה גבוהה של אחידות בדייקנות ובמקיפות. יכולת השחזור העקבית בתגובת ChatGPT מעידה על האמינות של מערכת זו באספקת מידע רפואי מדויק.
למרות ש-ChatGPT הצביע על מידת דיוק מבטיחה, הוא נפל במקיפות. החסרון הזה של ChatGPT יכול להיות קשור לאימון מודל AI עם נתונים רחבים ולא ספציפיים.
לכן, עדכון מודלים של AI כמו ChatGPT עם נתונים ספציפיים או מיוחדים ישפר משמעותית את העומק והרוחב של תגובת המודל.
הציון הכולל של ChatGPT הצביע על ביצועים טובים במיוחד של המודל, במיוחד עבור טיפול בקרינה, טיפול בסטומה, בקרת כאב וטיפול ורידי.
למרות ש-ChatGPT פעל היטב במתן תשובות תקפות לשאלות הקשורות ל-CRC, הוא עדיין חסר ידע מומחה, במיוחד בניהול כירורגי, מידע בסיסי ורפואה פנימית. ביצועים נמוכים זה צפויים למנוע את הפריסה של מודלים של AI כמו ChatGPT בפרקטיקה הקלינית.
מסקנות
למחקר הנוכחי יש מגבלות, כולל המספר הלא מספק של שאלות תקפות הקשורות ל-CRC. בנוסף, מחקר זה השתמש בספר בריאות הציבור של ה-CRC כמקור נתונים, מה שהגביל למעשה את סוגי השאלות המבוססות על CRC.
מכיוון שהשאלות נבחרו בקפידה על ידי המחברים, ייתכן שלא ייכללו כל השאלות שיש למטופלים ובני משפחותיהם בחיים האמיתיים. מגבלה נוספת של מחקר זה היא השימוש בתשובות הספר כמדד לניקוד התשובות של ChatGPT על שאלות מבוססות CRC.
המחקר הנוכחי הדגיש את הפוטנציאל והמגבלות של ChatGPT לגבי שאלות CRC.
התובנות המוצגות כאן יכולות להיות הבסיס לגרסה עתידית משופרת של ChatGPT שיכולה לעזור לאבחן CRC בצורה מדויקת ולקדם טיפול מוקדם.
מחקר עתידי חייב להשתמש בגדלים גדולים יותר של מדגם כדי לחקור את היעילות של ChatGPT בעולם האמיתי. יתר על כן, על החוקרים לחקור דרכים לשילוב מידע בריאותי אישי ומודלים של AI כדי לספק מידע מותאם אישית למטופלים.
