סקירת מטריה גדולה מגלה שהתערבויות מבוססות אפליקציות ורכיבים לבישים יכולות לעורר שיפורים קטנים אך משמעותיים בפעילות, בתזונה ובמשקל של ילדים, ומציעות מסלולים דיגיטליים ניתנים להרחבה להרגלים בריאים יותר.
סקירה: סגנון חיים eHealth ו-mHealth התערבויות לילדים ובני נוער: סקירת מטריה שיטתית ומטה-מטא-אנליזה. קרדיט תמונה: Elizaveta Galitckaia / Shutterstock
במחקר שפורסם לאחרונה בכתב העת כתב עת לחקר אינטרנט רפואיחוקרים העריכו אם בריאות אלקטרונית (eHealth) ובריאות ניידת (mHealth) התערבויות משפרות תנועה, תזונה, שינה ומשקל בילדים ובני נוער.
רֶקַע
ילדים רבים מפספסים יעדי תנועה ודיאטה יומיומית, דפוס הקשור לדרגות חלשות יותר, מצב רוח ירוד ומחלות עתידיות. eHealth ו mHealth כלים פוגשים בני נוער בטלפונים, בציוד לביש ובאינטרנט, ומספקים אימון, משחקים, תזכורות ותמיכה. הם יכולים להעלות פעילות גופנית מתונה עד נמרצת (MVPA), לקצץ את זמן המסך, להגביר את צריכת הפירות והירקות, ועשויים לכוון לשינה, למרות שהראיות הנוכחיות בנוער נותרו מוגבלות ולא חד משמעיות.
מכיוון ששינויים קטנים מורכבים, דחיפות יכולות להתרחב בכיתות ובמרפאות. עם זאת, הראיות מפוזרות על פני ניסויים מבוקרים אקראיים (RCTs) וביקורות באיכות לא אחידה.
מחקר נוסף צריך לציין אילו תכונות עובדות הכי טוב, עבור מי ולכמה זמן.
לגבי המחקר
החוקרים ערכו סקירה רשומה מראש של ביקורות באמצעות פריטי דיווח מועדפים עבור ביקורות שיטתיות ומטא-ניתוחים (פריזמה) מסגרת ועיצוב אוכלוסיה, התערבות, השוואה, תוצאות ומחקר (PICOS) אסטרטגיה.
המקורות הכשירים היו סקירות שיטתיות ומטה-אנליזות כולל בעיקר RCTs של התערבויות דיגיטליות המכוונות לפעילות גופנית, התנהגות בישיבה, שינה או דיאטה במשתתפים מתחת לגיל 18.
ההתערבויות כללו אתרים, אפליקציות, שירות הודעות קצרות (SMS) הודעות טקסט, פריטים לבישים, משחקי מאמץ או מעורבים eHealth ו mHealth גישות, בהשוואה ללא התערבות, טיפול רגיל, דמה או בקרות קשב.
חוקרים סקרו באופן עצמאי רשומות, חילצו נתונים ודירגו את איכות הביקורת באמצעות כלי מדידה להערכת ביקורות שיטתיות-2 (AMSTAR-2).
לסיכום ההשפעות, הצוות אסף הבדלים ממוצעים סטנדרטיים (SMDs) ובמקרה שדווח, הבדלים ממוצעים (רופאים) עם רווחי סמך של 95% תחת מודלים של אפקטים אקראיים, הטרוגניות כמותית (אני²), ובדקו חלקות משפך לצורך הטיית פרסום.
הם חישבו את השטח המכוסה המתוקן (CCA) לאמוד חפיפה בין ניסויים על פני ביקורות ורמות ראיות מדורגות וחוזק ההמלצה. תת-קבוצות מנתחות גיל מוערך (<13 לעומת ≥13 שנים), משך התערבות (<8, 8-11 ו- ≥12 שבועות), מצב משלוח (אפליקציה בלבד, אינטרנט בלבד, SMS-בלבד, רכיבים לבישים, משחקי מאמץ או מעורבים), ו AMSTAR-2 דֵרוּג.
תוצאות המחקר
על פני 25 סקירות שיטתיות שסינתזו 440 ניסויים אקראיים ו-133,501 משתתפים, התערבויות דיגיטליות הניבו השפעות קטנות וחיוביות על תנועה, תזונה ומשקל. MVPA גדל (SMD 0.18, רווח סמך של 95% 0.09-0.27), והפעילות הגופנית הכוללת עלתה אף היא (SMD 0.24, 0.13–0.35).
שינויים בתזונה היו צנועים, כמו צריכת שומן נמוכה יותר (SMD -0.10, 0.02-0.18) וצריכת פירות וירקות מעט גבוהה יותר (SMD 0.11, ~0.00–0.22).
תוצאות הקשורות למשקל השתפרו: מדד מסת הגוף (BMI) ירד (SMD −0.19; MD -0.22 ק"ג/מ"ר), ומשקל הגוף ירד (SMD −0.15; MD -0.99 ק"ג). גם אחוז השומן בגוף ירד (MD -0.47%), עקבי עם שיפורים מתונים בשומן.
חִיוּבִי SMDs להצביע על השפעות המעדיפות התערבות; עֲבוּר BMI זה מתאים להפחתה. ממצאי התנהגות בישיבה התפצלו לפי מדד: מאוחד SMDs היו לא משמעותיים עם הטרוגניות גבוהה, אבל רופאים הציע הפחתה יומית בזמן הישיבה (כ-24 דקות) ובזמן המסך (כ-22 דקות).
משך השינה לא הראה שינוי משמעותי בהתבסס על נתונים דלילים מביקורות באיכות נמוכה ומדדים הטרוגניים.
תכונות עיצוב עיצבו תוצאות, שכן תוכניות קצרות מתחת לשמונה שבועות הניבו רווחים גדולים יותר MVPA מאשר ארוכים יותר (בערך SMD 0.86 לעומת 0.19), בעוד שתוכניות שנמשכו שנים עשר שבועות או יותר הצטמצמו טוב יותר BMI (אוֹדוֹת SMD 0.46 לעומת -0.07), דפוס העולה בקנה אחד עם חיזוקי מוטיבציה מהירים לפעילות ופיזיולוגיה איטית יותר לשינוי במשקל.
לפי מצב מסירה, תוכניות לביש בלבד הניבו את ההשפעות הגדולות ביותר על זמן ישיבה (SMD קרוב ל-0.97), מה שמצביע על כך שהנחיות בזמן אמת יכולות לעקור את הישיבה.
גישות לאפליקציה בלבד הניבו את הביצועים הטובים ביותר עבור BMI (SMD קרוב ל-0.78 לעומת 0.00-0.31 עבור מצבים אחרים), ככל הנראה משקף ניטור עצמי תכוף, משוב מותאם ויעדים מיומנים התומכים בניהול משקל.
לא הופיעו הבדלים עקביים לפי קבוצת גיל (<13 לעומת ≥13 שנים). MVPAפעילות כוללת, BMIאו התנהגות בישיבה.
רוב הביקורות שנכללו דורגו נמוך או נמוך באופן קריטי AMSTAR-2אשר עשוי לנפח השפעות בתחומים מסוימים, במיוחד התנהגות בישיבה, ואסימטריה של עלילת משפך עבור תוצאות פעילות הצביעו על החמצת מחקרים שליליים קטנים; לכן ההשפעות האמיתיות עשויות להיות מעט יותר קטנות. למרות זאת, הטרוגניות סטטיסטית הייתה נמוכה עד בינונית עבור מספר תוצאות מפתח, והחפיפה בין ביקורות הייתה קלה על ידי CCAתומך בדיוק של אותות מצטברים.
דרגות ההמלצה היו בדרך כלל B עבור MVPAפעילות כוללת, דיאטה ומשקל, ו-C עבור התנהגות בישיבה ושינה, המשקפים אמון בינוני עד נמוך בבסיס הראיות.
מנקודת מבט של בריאות הציבור, אפילו רווחים קטנים לכל ילד יכולים להצטבר: דחיפה של 10-20 דקות נוספות של תנועה, עוד כמה מנות יומיות של תוצרת, או שיפורי משקל מתונים באלפי תלמידים יכולים לשנות את פרופילי הסיכון בכל בית הספר.
מכיוון שההתערבויות ממנפות מכשירים קיימים, הן עשויות להיות שימושיות במיוחד במסגרות עם זמן צוות מוגבל, מה שמאפשר למורים, לרופאי ילדים ולהורים לחזק שגרה בריאה בין ביקורים.
היעדר יתרונות ברורים לשינה ותוצאות בישיבה מעורבות מצביעים על יעדים לעיצובים של הדור הבא, כולל שגרות שינה ידידותיות להרגלים, מעורבות משותפת של ההורים, ורמזים ברמת הסביבה להפסקת הישיבה.
מסקנות
בריאות דיגיטלית יכולה לעזור למשפחות לבצע ברירות מחדל בריאות יותר. בילדים ובני נוער, eHealth ו mHealth כלים מייצרים שיפורים קטנים אך עקביים בפעילות גופנית, בתזונה ובמשקל, עם השפעות לא ברורות על התנהגות בישיבה והשפעה מועטה על השינה.
התפרצויות קצרות נראות הטובות ביותר לפעילות, בעוד שתוכניות ארוכות יותר עוזרות במשקל. מתן עדיפות לניטור עצמי מבוסס אפליקציות ולציוד לביש, הטמעת תוכניות בבתי ספר ובטיפול ראשוני והבטחת גישה הוגנת עשויה להגביר את היתרונות.
