בחינת הקשר בין גנטיקה, SEP ו-BMI
במחקר שפורסם לאחרונה ב- כתב העת הבינלאומי להשמנת יתר, חוקרים חקרו את ההשפעה של גורמים גנטיים על ההבדלים במדד מסת הגוף (BMI) שנצפו באוכלוסיות בעלות מיקום סוציו-אקונומי שונה (SEP). הם מצאו הבדלים משמעותיים ב-BMI בין רמות השכלה, מעמדות חברתיים והכנסות, כאשר גורמים גנטיים תורמים להבדלים הללו, במיוחד בקבוצות SEP נמוכות יותר.
תקשורת קצרה: הבדלים סוציו-אקונומיים במדד מסת הגוף: תרומתם של גורמים גנטיים. קרדיט תמונה: ניו אפריקה / Shutterstock
קשר הפוך בין SEP ל-BMI
עדויות מצביעות על כך ש-SEP ו-BMI קשורים בקשר הפוך, כפי שנצפה בחברות מערביות. קשר רחב של הגנום ומחקרי תאומים בקנה מידה גדול מראים שגורמים גנטיים משפיעים גם על BMI. שני מנגנונים הוצעו בספרות כדי להסביר כיצד גנטיקה עשויה להשפיע על הבדלי SEP ב-BMI. ראשית, וריאנטים גנטיים עשויים להשפיע בו זמנית על BMI ו-SEP, ולהעשיר פולימורפיזם באזורי מוח השולטים בתיאבון ובקוגניציה. שנית, ההשפעה של גורמים גנטיים על BMI עשויה להיות מושפעת מגורמים הקשורים ל-SEP כמו הכנסה והשכלה. יתר על כן, ציונים פוליגניים עבור BMI (PGS-BMI) הראו אינטראקציה עם SEP בחלק מהמחקרים.
עם זאת, יש מחסור במחקרים החוקרים במקביל את ההשפעה של גורמים גנטיים על ההבדלים ב-SEP ב-BMI. בהתחשב בעובדה שמחקרים קודמים בחנו רק אינדיקטור SEP יחיד, מחקר העוקבה הגדול הנוכחי, המבוסס על אוכלוסייה, נועד להתגבר על מגבלה זו על ידי שימוש בשלושה מדדי SEP. בנוסף, החוקרים בחנו את התפקיד של PGS-BMI במשחק הגומלין המורכב בין גורמים גנטיים, SEP ו-BMI.
עיצוב מחקר וניתוח נתונים
בחקירה הנוכחית, נעשה שימוש בנתונים מסקרי בריאות פיניים (1992–2017) עם שיעורי תגובה של 65% עד 93%, המשלבים שלושה מדדים של SEP: השכלה, מעמד חברתי תעסוקתי וחמישוני הכנסה. המחקר התמקד באנשים בגילאי 25-70 במהלך הסקר. בסך הכל נכללו 33,523 משתתפים, 53% נשים. משתתפים עם מידע חסר לא נכללו. PGS-BMI נגזרו ממחקר אסוציאציות רחב גנום והותאמו לאי שיווי משקל בהצמדה. כ-14% מהשונות ב-BMI נצפתה בגברים ו-15% בנשים. מודלים של רגרסיה לינארית, תוך התאמה לגורמים שונים, כולל גיל, אזור מגורים ומבנה אוכלוסיה, הופעלו כדי לנתח קשרים בין מדדי SEP ו-BMI.
ממצאים מרכזיים: גורמים גנטיים והשפעת מיקום חברתי-כלכלי על BMI
התוצאות מראות ש-SEP מועיל יותר (על פני כל האינדיקטורים) היה קשור ל-BMI נמוך יותר, עם שיפועים גבוהים יותר ניכרים בנשים מאשר בגברים (p<0.00001). ההבדל ב-BMI היה הגבוה ביותר בקרב אנשים בעלי השכלה בסיסית ושלישונית גבוהה. עבור כל מדדי ה-SEP, נצפו שיפועים ב-BMI שנחזה על ידי PGS, עם ההבדל המשמעותי ביותר שנראה עבור השכלה. בין השכלה בסיסית לתיכונית, ההבדל ב-BMI החזוי של PGS היה 0.57 בגברים ו-0.72 בנשים. בניגוד ל-BMI, הקשרים בין מדדי BMI חזוי PGS ו-SEP היו דומים אצל גברים ונשים.
בקרב משתתפי SEP גבוהים, נצפה בעקביות קשר נמוך יותר ב-BMI וב-PGS חזוי. עלייה של יחידה אחת ב-BMI החזוי של PGS נקשרה ל-BMI גדול יותר של 0.85 ק"ג/מ"ר2 לגברים ו-0.75 ק"ג/מ"ר2 לנשים בעלות השכלה על תיכונית גבוהה. לעומת זאת, האסוציאציות המקבילות לבעלי השכלה בסיסית היו 0.98 ק"ג/מ"ר2 לגברים ו-1.05 ק"ג/מ"ר2 לנשים. דרגות ה-SEP של הקשר בין BMI ל-BMI החזוי של PGS נמצאו דומות בגברים ונשים.
ממצאי המחקר הנוכחי עולים בקנה אחד עם מחקרים קודמים ומתחזקים על ידי הכללת מדגם גדול, מייצג אוכלוסיה, עם שיעורי תגובה גבוהים. חוזקות נוספות כוללות שימוש בשלושה מדדי SEP על פני שלבי חיים שונים וכן שימוש ב-BMI מדוד ובאינדיקטורים SEP מבוססי רישום, המסייעים למזער הטיית דיווח. עם זאת, ה-BMI-PGS המופעל מהווה 20% מסך ה-BMI הגנטי, וגורמים סביבתיים עשויים להשפיע על הקשר בין SEP לגורמים גנטיים. ממצאים אלו רלוונטיים במיוחד לאזורים עם רמות BMI דומות, כמו מדינות אחרות באירופה. האסוציאציות עשויות להפגין חוזק גדול יותר באזורים עם BMI גבוה יותר, כמו ארה"ב, וקשרים חלשים יחסית באזורים עם BMI נמוך יותר, כמו יפן. מחקרים השוואתיים בעתיד יוכלו להמשיך ולחקור ולאמת השערה זו.
מסקנות והשלכות על מחקר ומדיניות עתידיים
לסיכום, נמצא כי גורמים גנטיים תורמים להבדלים הקשורים ל-SEP ב-BMI, כאשר קטגוריות SEP נמוכות יותר עשויות לצבור וריאנטים גנטיים הקשורים ל-BMI גבוה יותר. בנוסף, ההשפעה של גורמים גנטיים אלה על BMI מתחזקת על ידי SEP נמוך. לימוד ההשפעה של גורמים גנטיים על הבדלים הקשורים ל-SEP ב-BMI הוא חיוני מכמה סיבות. ראשית, זה עוזר לחשוף את הקשר המורכב בין השפעות גנטיות וסביבתיות על משקל הגוף, תורם להבנתנו את המנגנונים הבסיסיים. שנית, מחקר כזה יכול לשפוך אור על פערים בתוצאות הבריאות הקשורות ל-SEP, לספק תובנות לגבי דרכים פוטנציאליות להתערבות ולמדיניות בריאות. בנוסף, זיהוי תפקידה של הגנטיקה בשינויים הקשורים ל-SEP ב-BMI עשוי להנחות את הפיתוח של אסטרטגיות מותאמות אישית יותר למניעת השמנת יתר וניהולם בעתיד.
