דוחות רפואיים שנכתבו בטרמינולוגיה טכנית יכולים להוות אתגרים למטופלים. צוות באוניברסיטה הטכנית של מינכן (TUM) חקר כיצד בינה מלאכותית יכולה להפוך את ממצאי ה-CT לקלים יותר להבנה. במחקר, זמן הקריאה ירד, והמטופלים דירגו את הטקסטים המפושטים אוטומטית כמובנים יותר ומועילים יותר.
כדי לפשט את המסמכים המקוריים, החוקרים השתמשו במודל שפה גדול בקוד פתוח המופעל בהתאם לתקנות הגנת מידע במחשבי בית החולים האוניברסיטאי TUM. דוגמה: "הצללית הקרדיו-מדיהסטינלית היא קו האמצע. חדרי הלב אטומים בדרך כלל. (…) מופיעה תפליט פריקרדיאלי קטן" פשטה על ידי ה-AI באופן הבא: "לב: הדו"ח מציין כמות קטנה של נוזל סביב הלב שלך. זהו ממצא שכיח, והרופא שלך יקבע אם הוא זקוק לטיפול כלשהו."
הרפואה צריכה להשתמש בשפה מובנת
מנקודת המבט של החוקרים, הנגשת המינוח הרפואי הוא יותר מאמצעי עזר מינורי. "הבטחת שהמטופלים יבינו את הדיווחים, הבדיקות והטיפולים שלהם היא נדבך מרכזי ברפואה המודרנית. זו הדרך היחידה להבטיח הסכמה מדעת ולחזק את האוריינות הבריאותית", אומר פליקס בוש, עוזר רופא במכון לאבחון ורדיולוגיה התערבותית ומחבר אחרון של המחקר, שפורסם בכתב העת "רדיולוגיה".
בעוד מחקרים קודמים הראו שמודלים של AI יכולים להפוך טקסטים רפואיים מומחים למובנים יותר, מעט היה ידוע על השפעתם על חולים בפועל. לכן, הצוות כלל 200 חולים שעברו הדמיית CT בבית החולים האוניברסיטאי TUM עקב אבחנה של סרטן. מחצית אחת קיבלה את הדוח המקורי, ואילו המחצית השנייה קיבלה גרסה פשוטה אוטומטית.
זמן הקריאה מופחת, שביעות הרצון גבוהה
התוצאות היו חד משמעיות: זמן הקריאה ירד משבע דקות בממוצע עבור הדוחות המקוריים לשתי דקות. מטופלים שקיבלו את הממצאים הפשוטים דיווחו שהם היו הרבה יותר קלים לקריאה (81% לעומת 17%) וקלים יותר להבנה (80% לעומת 9%). הם גם דירגו אותם כמועילים (82% לעומת 29%) ואינפורמטיביים (82% לעומת 27%) לעתים קרובות יותר.
מדידות אובייקטיביות שונות גם אישרו את שיפור הקריאות של הדוחות הפשוטים".
פליקס בוש, עוזר רופא, המכון לאבחון ורדיולוגיה התערבותית
יש צורך במחקרים עתידיים כדי לקבוע אם יתרונות אלו מתורגמים לשיפורים מדידים בתוצאות בריאות המטופל. עם זאת, מנקודת המבט של החוקרים, המחקר מראה בבירור שחולים יכולים להפיק תועלת מפישוט הנתמך על ידי AI של דוחות רפואיים על ידי שיפור הבנתם. "ניתן להעלות על הדעת מתן דוחות מפושטים אוטומטית כשירות נוסף לצד דו"ח המומחה. עם זאת, התנאי המקדים הוא הזמינות של פתרונות AI מותאמים ומאובטחים במרפאה", אומר פליקס בוש.
ביקורת על ידי אנשי מקצוע בתחום הבריאות נותרה הכרחית
הצוות מייעץ למטופלים לא לפנות לצ'אט בוט כמו ChatGPT כרופא עומד על מנת לפשט את הדיווח שלהם. "מלבד חששות להגנה על נתונים, מודלים של שפה תמיד טומנים בחובם סיכון של טעויות עובדתיות", אומר ד"ר פיליפ פרוקר, המחבר הראשון של המחקר. בחקירה, 6% מהממצאים שנוצרו בבינה מלאכותית הכילו אי דיוקים עובדתיים, 7% השמיטו מידע ו-3% הוסיפו מידע חדש. אולם לפני שהדיווחים נמסרו למטופלים, הם נבדקו לאיתור שגיאות ותוקנו במידת הצורך. "מודלים לשוניים הם כלים שימושיים, אך הם אינם מהווים תחליף לצוות רפואי. ללא מומחים מיומנים שיאמתו את הממצאים, החולים עלולים, במקרה הגרוע, לקבל מידע שגוי על מחלתם", מסכם פרוקר.
