יחידות טיפול נמרץ (ICU) עומדות בפני לחץ גובר לנהל משאבים ביעילות תוך מתן טיפול אופטימלי לחולים. מחקר פורץ דרך שפורסם בכתב העת INFORMS מחקר מערכות מידע מדגיש כיצד מודל חדשני של בינה מלאכותית (AI) מחולל מהפכה בטיפול נמרץ על ידי שיפור לא רק של תחזיות לגבי משך השהות של המטופל, אלא גם ציוד לרופאים עם תובנות ברורות ומבוססות ראיות כדי להנחות החלטות קריטיות.
"המודל הזה מייצג פריצת דרך גדולה בטיפול נמרץ", אומר טיאנג'יאן גואו, אחד ממחברי המחקר ופרופסור באוניברסיטת טקסס באוסטין.
לא רק על ידי חיזוי הישארות נמרץ בצורה מדויקת יותר, אלא על ידי מתן הסברים ברורים המבוססים על נתונים רפואיים אמיתיים, אנו נותנים לקלינאים את הכלים לקבל החלטות מושכלות ובטוחות יותר לגבי הטיפול בחולים".
טיאנג'יאן גואו, פרופסור, אוניברסיטת טקסס באוסטין
מודל הבינה המלאכותית מנתח את הקשרים המורכבים בין גורמים רפואיים שונים, כגון גיל המטופל, היסטוריה רפואית ומצבים בריאותיים נוכחיים, כדי לחזות את משך השהייה ביחידה לטיפול נמרץ.
בניגוד למודלים חיזויים מסורתיים, מערכת חדשנית זו בולטת ברכיב הבינה המלאכותית הניתנת להסבר שלה, שמציעה לספקי שירותי בריאות תובנות ברורות וניתנות לפעולה לגבי הגורמים המניעים את התחזיות שלה. על ידי הבטחת שקיפות וטיפוח אמון, המודל מעצים את הרופאים לקבל החלטות בטוחות יותר ומושכלות יותר בסביבות טיפול נמרץ בעלות סיכון גבוה.
"לגישה מונעת בינה מלאכותית זו יש פוטנציאל להפחית את הצפיפות ביחידה לטיפול נמרץ, להקטין את הסיכויים לאשפוז חוזר ובסופו של דבר לצמצם את עלויות בית החולים", אומר אינדרניל ברדהאן, שותף למחקר ופרופסור באוניברסיטת טקסס באוסטין. "על ידי שיפור התחזיות והצעת הסברים ברורים מבוססי ראיות לגבי משך השהייה בטיפול נמרץ, המודל יכול להקל על הרופאים לתעדף טיפול ולהקצות משאבים בצורה יעילה יותר, ולהבטיח שהמטופלים יקבלו את הטיפול הטוב ביותר האפשרי במהלך שהותם בטיפול נמרץ".
הצוות שמאחורי המחקר, "גישה ניתנת להסבר של בינה מלאכותית באמצעות למידה גרפית כדי לחזות את משך השהות ביחידה לטיפול נמרץ", מקווה שבתי חולים ברחבי העולם יתחילו לאמץ את טכנולוגיית הבינה המלאכותית החדשה הזו כדי לשפר את קבלת ההחלטות, להגביר את היעילות ולשפר באופן כללי תוצאות המטופל.
"כאשר בינה מלאכותית ממשיכה לשנות את שירותי הבריאות, גישה זו מהווה צעד חשוב לקראת גישור על הפער בין טכנולוגיה מתקדמת לצרכים המעשיים של אנשי מקצוע רפואיים", סיכם גואו.
