צוות בראשות חוקרים ב-Mas General Brigham ו-Dana-Farber Cancer Institute פיתח ואימת כלי לא פולשני מבוסס בינה מלאכותית (AI) שיכול לחזות את הסבירות שסרטן הפה והלוע של חולה – סוג של סרטן ראש וצוואר שמתפתח בגרון – יתפשט, ובכך לאותת לאיזה חולים צריכים לקבל טיפול אגרסיבי. המחקר מתפרסם ב כתב עת לאונקולוגיה קלינית.
"הכלי שלנו עשוי לעזור לזהות אילו מטופלים צריכים לקבל התערבויות מרובות או שיהיו מועמדים אידיאליים לניסויים קליניים של אסטרטגיות אינטנסיביות כמו אימונותרפיה או כימותרפיה נוספת", אמר הסופר הבכיר בנג'מין קאן, MD, מתכנית הבינה המלאכותית ברפואה (AIM) ב-Mass General Brigham ואונקולוג קרינה בבית החולים Dana-Farber Cancer and Brigham Hospital וב-Brigham. "הכלי שלנו יכול גם לעזור לזהות אילו מטופלים צריכים לעבור דה-התעצמות של טיפול, כמו ניתוח לבד."
טיפולים בסרטן הפה והלוע, כולל שילובים של ניתוח, הקרנות וכימותרפיה, עלולים להיות קשים לסבול ועשויים להיות להם השפעות שליליות מתמשכות. לכן, חשוב לזהות תת-קבוצות של חולים שעשויות להפיק תועלת מגישות טיפול אינטנסיביות פחות או יותר. אחת הדרכים להשיג זאת כוללת הערכה האם למטופל יש הרחבה חוץ-נודלית פתולוגית (ENE), המתרחשת כאשר תאים סרטניים פולשים מעבר לצומת הלימפה לתוך הרקמה הסובבת. נכון לעכשיו, ניתן לאבחן באופן סופי ENE רק על ידי הסרה כירורגית ובדיקת בלוטות הלימפה.
כדי לספק שיטה להערכת ENE לפני קבלת החלטות טיפול, קאן ועמיתיו פיתחו כלי מבוסס AI שיכול לקחת נתוני הדמיה מסריקות טומוגרפיה ממוחשבת ולחזות את מספר בלוטות הלימפה עם ENE, אינדיקטור לפרוגנוזה של המטופל והסבירות להפיק תועלת מטיפול מוגבר. כאשר הכלי יושם על סריקות הדמיה של 1,733 חולים עם קרצינומה של הפה הלוע, הכלי הצליח לחזות התפשטות סרטן בלתי מבוקרת והחמרת הישרדות חולים. שילוב הערכת הבינה המלאכותית במנבאי סיכון קליניים מבוססים שיפר את ריבוד הסיכון, והוביל לחיזוי מדויק יותר של הישרדות והתפשטות סרטן בחולים בודדים.
"כלי הבינה המלאכותית מאפשר חיזוי של מספר בלוטות הלימפה עם ENE, דבר שלא ניתן היה לעשות קודם לכן, ומראה שזהו סמן ביולוגי חדשני ועוצמתי לסרטן הפה והלוע, שיכול לשמש לשיפור תכנית הבימוי הנוכחית ותכנון הטיפול", אמר קאן.
