בינה מלאכותית (AI) משפרת את דיוק גילוי סרטן השד עבור רדיולוגים בעת קריאת הקרנת ממוגרפיה, ועוזרת להם להקדיש יותר את תשומת ליבם לאזורים חשודים, כך עולה ממחקר שפורסם היום רדיולוגיהכתב עת של החברה הרדיולוגית של צפון אמריקה (RSNA).
מחקרים קודמים הראו כי AI לתמיכת החלטות משפר את ביצועי הרדיולוג על ידי הגברת הרגישות לגילוי סרטן מבלי להרחיב את זמן הקריאה. עם זאת, ההשפעה של AI על דפוסי החיפוש הוויזואלי של הרדיולוגים נותרה ללא הפסקה.
למידע נוסף, החוקרים השתמשו במערכת מעקב אחר עיניים כדי להשוות בין ביצועי רדיולוג ודפוסי חיפוש חזותיים בעת קריאת סינון ממוגרפיה ללא ועם מערכת תמיכה להחלטות AI. המערכת כללה מכשיר קטן מבוסס מצלמה הממוקם מול המסך עם שני אורות אינפרא אדום ומצלמה מרכזית. האורות האינפרא אדום מאיר את עיני הרדיולוג, וההשתקפויות נלכדות על ידי המצלמה, ומאפשרות חישוב הקואורדינטות המדויקות של עיני הרדיולוג על המסך.
על ידי ניתוח נתונים אלה, אנו יכולים לקבוע באילו חלקים מהמוגרפיה הרדיולוג מתמקד, ובמשך כמה זמן, לספק תובנות חשובות לגבי דפוסי הקריאה שלהם. "
ג'סי ג'יי גומרס, M.Sc., המחברת הראשונה המשותפת של המחקר מהמחלקה להדמיה רפואית, המרכז הרפואי באוניברסיטת רדובוד בניג'מגן, הולנד
במחקר, 12 רדיולוגים קראו בדיקות ממוגרפיה מ -150 נשים, כולל 75 עם סרטן שד ו- 75 ללא.
דיוק גילוי סרטן השד בקרב הרדיולוגים היה גבוה יותר עם תמיכה ב- AI בהשוואה לקריאה ללא עזרה. לא היו עדויות להבדל ברגישות הממוצעת, בספציפיות או בזמן הקריאה.
"התוצאות מעודדות", אמר גומרס. "עם הזמינות של מידע ה- AI, הרדיולוגים ביצעו טוב יותר משמעותית."
נתוני מעקב אחר עיניים הראו כי רדיולוגים בילו זמן רב יותר בבחינת אזורים שהכילו נגעים בפועל כאשר הייתה תמיכה ב- AI.
"נראה כי רדיולוגים התאימו את התנהגות הקריאה שלהם על סמך רמת החשד של ה- AI: כאשר ה- AI נתן ציון נמוך, סביר להניח שהוא הרגיע את הרדיולוגים, ועזר להם לעבור מהר יותר דרך מקרים רגילים בבירור", אמר גומרס. "לעומת זאת, ציוני AI גבוהים הובילו את הרדיולוגים לנקוט במראה שני וקפדני יותר, במיוחד במקרים מאתגרים או עדינים יותר."
סימוני האזור של AI תפקדו כמו רמזים חזותיים, אמר גומרס, והנחה את תשומת ליבם של הרדיולוגים לתחומים שעלולים להיות חשודה. בעיקרו של דבר, היא אמרה, ה- AI שימש כמערכת עיניים נוספת, ומספק לרדיולוגים מידע נוסף ששיפר הן את הדיוק ואת היעילות של הפרשנות.
"בסך הכל, AI לא רק עזר לרדיולוגים להתמקד במקרים הנכונים, אלא גם כיוון את תשומת ליבם לאזורים הרלוונטיים ביותר במקרים אלה, מה שמרמז על תפקיד משמעותי עבור AI בשיפור הביצועים והיעילות הן בבדיקת סרטן השד," אמר גומרס.
גומרס ציין כי הסתמכות יתר על הצעות AI שגויות עלולות להוביל לסרטן החמצה או להיזכרות מיותרת לצורך הדמיה נוספת. עם זאת, מחקרים מרובים מצאו כי AI יכול לבצע כמו גם רדיולוגים בפרשנות ממוגרפיה, מה שמרמז כי הסיכון למידע AI שגוי נמוך יחסית.
כדי להפחית את הסיכונים של שגיאות, אמר גומרס, חשוב שה- AI יהיה מדויק ביותר וכי הרדיולוגים המשתמשים בו ירגישו אחריות להחלטות שלהם.
"חינוך רדיולוגים כיצד לפרש באופן ביקורתי את המידע של ה- AI הוא המפתח", אמרה.
החוקרים מבצעים בימים אלה מחקרי קוראים נוספים כדי לחקור מתי יש להעמיד מידע על AI, כגון מיד עם פתיחת מקרה, לעומת בקשה. בנוסף, החוקרים מפתחים שיטות כדי לחזות אם AI אינו בטוח לגבי החלטותיה.
"זה יאפשר שימוש סלקטיבי יותר בתמיכה ב- AI, ויישם אותו רק כאשר הוא עשוי לספק תועלת משמעותית", אמר גומרס.
