תובנות חדשות ממחקר AI-ENCODE הראו כי בינה מלאכותית (AI) אפשרה בהצלחה מיצוי אוטומטי של נתונים תפקודיים ופיזיולוגיים מרכזיים מאנגיוגרמות שגרתיות. התוצאות המאוחרות הוצגו היום במפגשים המדעיים של החברה לאג'יוגרפיה והתערבויות לב וכלי דם (SCAI) 2024.
אנגיוגרפיה כלילית היא הליך אבחון בשימוש נרחב לזיהוי מחלת עורקים כליליים (CAD), המבוצעת בלמעלה ממיליון חולים מדי שנה בארצות הברית. נכון לעכשיו, נתונים המופקים מאנגיוגרמות כלילית מוגבלים לאיתור חסימות בעורקים הכליליים. עם זאת, לטכנולוגיית בינה מלאכותית יש פוטנציאל להרחיב את יכולות האבחון של אנגיוגרפיה כלילית קונבנציונלית על ידי הרחבת היקף האבחון שלה, מה שיכול לשפר את קבלת ההחלטות הקליניות ולהשפיע לטובה על תוצאות המטופלים.
מחקר AI-ENCODE מינף טכניקות מתקדמות של למידת מכונה כדי להרחיב את מגוון הנתונים שהתקבלו מאנגיוגרמות כליליות שגרתיות. באמצעות ספרייה של יותר מ-20,000 אנגיוגרפיות שבוצעו במרפאת מאיו בין השנים 2016 ל-2021, צוות המחקר פיתח ואימת מספר אלגוריתמים של AI כדי לחלץ נתונים על תפקוד החדר השמאלי והימני, לחצי מילוי תוך לבבי ואינדקס לב מסרטון אנגיוגרפי אחד לשני. . אקו לב שבוצעו בסמוך לאנגיוגרם שימשו כ'תקן הזהב' להשוואה.
המודלים של AI חזו מקטע פליטת חדר שמאל (LVEF), לחצי מילוי LV, חוסר תפקוד של חדר ימין ו-CI עם שטח מתחת לעקומת פעולת מקלט (AUC) של 0.87, 0.87, 0.80 ו-0.82, בהתאמה. תוצאות אלו מראות כי מודלים חדשים של בינה מלאכותית הצליחו לחלץ נתוני אבחון מרכזיים שבדרך כלל היו דורשים בדיקות נוספות כגון אקו לב ו/או צנתור לב ימני.
כלי האבחון המסורתיים ברפואת הלב וכלי הדם מכילים מידע עצום, אך הרבה נותר לא מנוצל. פרויקט AI-ENCODE הוכיח שניתן למנף את הבינה המלאכותית כדי לפתוח ולספק ספקטרום רחב ומשמעותי יותר של ממצאים קליניים מאנגיוגרמות קיימות. מחקר זה באמת מראה לנו את היכולת של בינה מלאכותית לחשוף תובנות מעבר למה שהעין האנושית יכולה לראות. חשוב שנמנף את יכולות הבינה המלאכותית ככלי אבחון כדי לספק את המיטב האפשרי למטופלים שלנו".
מוחמד אלחולי, MD, יו"ר חטיבה למחקר וחדשנות בבית הספר לרפואה של Mayo Clinic, והמחבר הראשי של המחקר
מחברי המחקר מצפים לניתוחים נוספים של יכולות הבינה המלאכותית במרחב הקרדיווסקולרי.
פרטי מפגש:
- "בינה מלאכותית להפקת נתונים לא-קורונריים מאנגיוגרפיה: מחקר AI-ENCODE"
- יום חמישי, 2 במאי, 2024; 9:45-9:52 PT
- מרכז הכנסים לונג ביץ', 104A, רמה ראשונה
