השכיחות העולמית והשכיחות של סוכרת ממשיכים לעלות, מה שמגדיל את שיעורי הנכות והתמותה הנלווים תוך הטלת נטל כלכלי משמעותי. למרות ההתקדמות בטכנולוגיה הרפואית, ניהול הסוכרת עומד בפני אתגרים מתמשכים, כולל מחסור במומחים, חלוקה לא אחידה של משאבי הבריאות והקפדה על מטופלים נמוכים, כולם תורמים לשליטה גליקמית תת -אופטימלית.
סקירה חדשה (doi: https://doi.org/10.1016/j.hcr.2024.100006) פורסמה בכתב העת שירותי בריאות ושיקום מגלה כיצד בינה מלאכותית (AI) מביאה שינויים גדולים לטיפול בסוכרת. על ידי ניתוח נתונים מרמות סוכר בדם, היסטוריה רפואית ואפילו סריקות רשתית, כלי AI יכולים כעת לחזות תת-סוגים של סוכרת, לזהות חולים בסיכון גבוה ולהתאים פתרונות לצרכים פרטניים-שיפוץ דיוק, הפחתת עלויות הבריאות והתייחסות לפערים קריטיים באבחון, טיפול וניהול יומיומי.
AI אינו סתם כלי; זה שותף לטיפול. לדוגמה, AI יכול לאתר סימנים מוקדמים של נזקי עיניים מסוכרת בתמונות רשתית במדויק כמומחים, וזה קריטי למניעת עיוורון. "
ד"ר לינג גאו, החוקר הראשי של המחקר, המעבדה המרכזית בבית החולים המחוז שנדונג
המחקר מדגיש כמה פריצות דרך:
– איתור סיבוכים מוקדמים: AI מנבא סיכונים כמו מחלות כליות ובעיות לב על ידי הבחנת דפוסים שבני אדם עשויים לפספס.
– טיפול בהתאמה אישית: מערכות חכמות מתאימות את מינון האינסולין בזמן אמת, חותכות נדנדות סוכר בדם מסוכנות.
– הנחיות דיאטה ופעילות גופנית: אפליקציות מנתחות ארוחות באמצעות תמונות ומציעות מתכונים, ואילו מאמני AI ממליצים על אימונים על בסיס מיקום ונתוני בריאות.
ראוי לציין כי AI אפילו ביצע את השיטות המסורתיות באזורים מסוימים. "למשל, סריקות CT שניתחו על ידי AI יכולות להקרן לאוסטאופורוזיס בחולי סוכרת בצורה יעילה כמו בדיקות צפיפות עצם מתמחות", מוסיף GAO. "מכשירים לבישים כמו מסכי גלוקוז חכמים וגרביים המגלים זיהומים ברגל מראים עוד יותר את הפוטנציאל של AI לשמור על בריאות המטופלים בבית."
עם זאת, נותרו אתגרים. "מודלים של AI זקוקים לנתונים מגוונים כדי למנוע הטיות", מדגיש את הסופר הבכיר ד"ר ז'ונגמינג וו, פרופסור במחקרים בסיסיים ותרגומיים של מחלות אנדוקריניות ומטבוליות, בבית החולים האנדוקרינולוגיה והמטבוליזם של שאנדונג, האוניברסיטה הרפואית הראשונה. "כלי שהוכשר על בסיס אוכלוסייה אחת בלבד עשוי להיכשל במקום אחר."
בנוסף, סוגיות כמו פרטיות נתונים ואופי "הקופסה השחורה" של כמה החלטות AI דורשות טיפול מדוקדק.
המחקר קורא לשיתוף פעולה חזק יותר בין מפתחי טק, רופאים וקובעי מדיניות כדי להבטיח שכלי AI בטוחים, הוגנים ונגישים. "AI הוא בעל ברית רב עוצמה בטיפול בסוכרת, אך הפיקוח האנושי נותר חיוני", מציין גאו. "אמנם AI לא יחליף קלינאים בבני אדם, אך היא מאפשרת להם לקבל החלטות מהירות וחכמות יותר-להפוך באופן ממדי את הסוכרת ממחלה מתאימה לכל אחד למצב המנוהל בדיוק ובראיית הנולד."
