מחקר בינלאומי מוביל בראשות אוניברסיטת ציריך הראה כי בינה מלאכותית יכולה להעריך את הסיכון של המטופל לסוג התקף הלב הנפוץ ביותר בצורה מדויקת יותר מאשר שיטות קיימות. זה יכול לאפשר לרופאים להנחות החלטות טיפול מותאמות יותר למטופלים.
רופאים המטפלים בחולים עם הצורה הנפוצה ביותר של התקף לב – מה שמכונה תסמונת כלילית חריפה ללא ST-elevation (NSTE-ACS) – הסתמכו עד כה על מערכת ניקוד סטנדרטית. באמצעות ציון GRACE, הם יכולים להעריך סיכון ולקבוע את העיתוי האופטימלי לטיפול מבוסס צנתר. ציון זה נמצא בשימוש נרחב ומשולב יותר ויותר בהנחיות קליניות בינלאומיות. עם זאת, הוכר זה מכבר שכלים קיימים אינם יכולים תמיד לתפוס את מלוא המורכבות של מטופלים אלו.
נתונים של למעלה מ-600,000 חולים
מחקר חדש שפורסם ב ה-Lancet Digital Health כעת עולה כי חולים רבים יצטרכו להיות מסווגים מחדש, עם השלכות חשובות על אופן הטיפול בהתקפי לב ברחבי העולם. במחקר הגדול ביותר על מודל סיכון ב-NSTE-ACS עד כה, צוות מחקר בינלאומי בראשות אוניברסיטת ציריך (UZH) ניתח נתוני בריאות של יותר מ-600,000 חולים ב-10 מדינות.
הם השתמשו בבינה מלאכותית (AI) כדי לנתח נתוני ניסויים קליניים מניסוי VERDICT המהווה דרך ולימדו את המודל לזהות אילו מטופלים מרוויחים הכי הרבה מטיפול פולשני מוקדם, כולל אנגיוגרפיה ותומכן.
דרוש סיווג סיכונים חדש
"התוצאות היו מדהימות. בעוד שחלק מהמטופלים הרוויחו תועלת משמעותית מהתערבות מוקדמת, אחרים הראו תועלת מועטה או לא", אומר הסופר הראשון פלוריאן א' ונצל מהמרכז לקרדיולוגיה מולקולרית של UZH, שגם עורך מחקר בשירות הבריאות הלאומי בבריטניה. לדברי החוקרים, זה מצביע על כך שאסטרטגיות הטיפול הנוכחיות עשויות במקרים מסוימים להיות מכוונות למטופלים הלא נכונים. ריבוד מחודש של הטיפול בחולים – כזה שמעריך את התועלת האישית של אסטרטגיות טיפול מבוססות – עשוי להיות נחוץ לכן בבתי חולים ברחבי העולם.
לדברי ונצל, המחקר ממחיש כיצד בינה מלאכותית יכולה לשנות את הטיפול בהתקפי לב: "על ידי ניתוח מחדש של נתוני ניסויים קליניים, המודל GRACE 3.0 שלנו למד מי באמת מרוויח מטיפול פולשני מוקדם – ומי לא. זה עשוי לרמוז על שינוי באופן שבו עלינו לנהל את החולים האלה".
טיפול אישי ויעיל יותר
המחבר האחרון Thomas F. Lüscher, שעורך מחקר במרכז לקרדיולוגיה מולקולרית בציריך ובבתי החולים Royal Brompton והארפילד בלונדון, מסביר: "GRACE 3.0 הוא הכלי המתקדם והמעשי ביותר עד כה לטיפול בחולים עם הסוג הנפוץ ביותר של התקפי לב". הניקוד החדש לא רק מנבא את הסיכון בצורה מדויקת יותר, אלא יכול לשמש גם כדי להנחות החלטות טיפול אישיות יותר. "זה יכול לעצב מחדש את ההנחיות הקליניות העתידיות ולעזור להציל חיים", מוסיף לושר.
החוקרים מקווים שהציון החדש של GRACE 3.0 מספק לרופאים בתרגול קליני שגרתי כלי פשוט, מאומת ומופעל בינה מלאכותית כדי לספק טיפול אישי ויעיל יותר לחולי התקף לב.
