חוקרים זיהו שבעה חלבונים בדם שיכולים לאפשר בדיקות דם טובות יותר למחלת אלצהיימר. מחקר מראה כי שימוש בפאנל רחב יותר של סמנים מספק תמונה ברורה יותר של המחלה ומאפשר בחירות טיפול עתידיות מדויקות יותר.
במחלת אלצהיימר נוצרים פלאקים עמילואידים במוח, ואחריהם מבנים דמויי חוט העשויים מהחלבון טאו, שינויים שלשניהם יש השפעות רעילות על תאי העצב של המוח שנים לפני הופעת תסמיני הדמנציה.
מבחינה היסטורית, האבחנה הסתמכה בעיקר על שינויים קוגניטיביים, המתבטאים בשלב מאוחר יותר של המחלה. אבחון מבוסס סמנים ביולוגיים הוגבלו בתחילה למרפאות מיוחדות המסוגלות לבצע דגימת נוזל מוחי או סריקות PET.
בדיקות חדשות מבוססות דם, כמו p-tau217, שיפרו את הנגישות. עם זאת, יכולתם לקבוע את שלב המחלה ולחזות את התקדמות המחלה נותרה מוגבלת, במיוחד בהשוואה לסריקות PET.
יכולת משמעותית יותר טובה
במחקר הנוכחי, שפורסם בכתב העת JAMA Neurology, חוקרים מאוניברסיטת גטבורג ועמיתיהם חקרו אם יישום למידת מכונה על נתוני פרוטאומיקה בדם, מידע בקנה מידה גדול על כל החלבונים בדם, יכול לזהות פרופילי סמנים ביולוגיים חדשים כדי לשפר את הערכת שלב המחלה.
החוקרים השתמשו בשתי קבוצות בינלאומיות עצמאיות עם נתונים מפלטפורמה חדשה של בדיקות חיסוניות המודדות יותר מ-120 סמני דלקת וסמנים עצביים בדגימת דם אחת.
תוצאות המחקר מראות כי הכללת חלבונים נוספים שיפרה משמעותית את יכולתו של p-tau217 לחזות פתולוגיה מתקדמת של טאו באנשים עם רמות גבוהות של פלאק עמילואיד.
בחירות טיפול ומחקר
לדברי החוקרים, התוצאות מצביעות על כך שגישה מבוססת ריבוי חלבונים יכולה להיות אלטרנטיבה בת קיימא לבימוי באמצעות tau-PET במסגרות קליניות או מחקריות.
זיהינו פאנל של שבעה חלבונים, כולל p-tau217, שיכולים לשפר את יכולת בדיקת הדם לקבוע מתי מטופל מציג פרופיל מחלה המתאים לשלב מאוחר. זה יכול להניב תוצאות סקר טובות יותר, שחשובות במיוחד להנחיית בחירות טיפול וגיוס לניסויים קליניים של טיפולים עתידיים למחלת אלצהיימר".
Guglielmo Di Molfetta, דוקטורנט לנוירוכימיה, אוניברסיטת גטבורג