אפל אישרה לאחרונה כיצד היא תתחיל להשתמש בנתוני משתמשים מסוימים כדי לסייע בהכשרת דגמי המודיעין של Apple שלה.
אין ספק כי לאפל בינה לאפל היו כמה סוגיות לאחרונה, כולל עיכוב ההשקה של Siri 2.0 שלה. כדי לעזור להימנע מנושאים דומים בעתיד, אפל מציגה שינוי ביחס לאופן בו היא מכשירה את ה- AI שלה. שינוי זה פורט בפוסט בבלוג שפורסם לאחרונה מאתר המחקר של Apple Machine Learning, דרך בלומברג.
הבלוג מפרט כיצד אפל מכשיר את ה- AI שלה באמצעות נתונים סינתטיים, אך לשיטה זו יש מגבלות. הסיבה לכך היא שנתונים סינתטיים נאבקת להבין מגמות בתכונות כמו כלי סיכום או כתיבה. עם זאת, השיטה החדשה המפורטת על ידי אפל שמה לה למטרה להשוות את הנתונים הסינתטיים שלה עם נתוני משתמשים כדי לסייע בפתרון בעיה זו.
התהליך מתחיל בכך שאפל מייצרת "קבוצה של מיילים רבים המכסים נושאים הנפוצים ביותר בהודעות. כדי לאצור קבוצה מייצגת של מיילים סינתטיים, אנו מתחילים ביצירת קבוצה גדולה של הודעות סינתטיות במגוון נושאים." ראוי לציין כי אפל שומרת על כך שהמיילים הללו אינם נוצרים עם שום ידע לגבי דוא"ל משתמשים פרטניים.
לאחר מכן, הנתונים האמורים נגזרים לייצוג, המכונה הטמעה, לוכד חלק מהמידע העיקרי בהודעות. זה כולל דברים כמו שפה, נושא ואורך. לאחר מכן נשלחים הטמעים אלה "למספר קטן של מכשירי משתמש שהצטרפו לניתוח מכשירים." תוכל למצוא מידע נוסף על ניתוח מכשירים באתר של אפל.
כאשר המשתמשים יקבלו את הנתונים, לאחר מכן הם יבחרו מספר קטן מהודעות הדוא"ל האחרונות שלהם כדי להשוות אותם. לאחר מכן המכשיר ימדוד את המיילים שנבחרו אלה כנגד ההטמעים כדי למצוא איזה מדגם הוא הקרוב ביותר. אפל תשתמש גם בפרטיות דיפרנציאלית כדי ללמוד "ההטמעים הסינתטיים שנבחרו לעתים קרובות ביותר בכל המכשירים, מבלי ללמוד איזה הטמעה סינתטית נבחרה בכל מכשיר נתון."
על פי הבלוג, אז ניתן להשתמש ב"הטבעות הסינתטיות שנבחרו לעתים קרובות ביותר, ניתן להשתמש בהן ליצירת נתונים או בדיקה, או שנוכל להפעיל שלבי אוצרות נוספים כדי לשכלל עוד יותר את מערך הנתונים. " תהליך זה יאפשר להם, לדברי אפל, "לשפר את הנושאים והשפה של המיילים הסינתטיים שלנו, המסייעים לנו לאמן את הדגמים שלנו ליצור תפוקות טקסט טובות יותר בתכונות כמו סיכומי דוא"ל, תוך שמירה על פרטיות."
רק הזמן יגיד אם זה ישפר את המודיעין של אפל במידה הדרושה כדי לעזור לאפל להדביק את מיטב ה- AI Chatbots ועוזרי AI. עם זאת, ככל הנראה זה ידרוש יותר מסתם אימונים טובים יותר כדי להתחרות ב- Gemini 2.0 או Chatgpt.
