מחלת כבד, הניתנת לטיפול כאשר מתגלים מוקדם, לרוב לא מתגלות עד לשלבים מאוחרים, אך מחקר חדש גילה שאלגוריתם הניזון על ידי בינה מלאכותית יכול לזהות במדויק מחלת כבד סטאטוטית (MASLD) בשלבים מוקדמים של מחלת כבד (MASLD) באמצעות רשומות בריאות אלקטרוניות. המחקר תוכנן להצגה היום ב-The Liver Meeting, בהנחיית האגודה האמריקאית לחקר מחלות כבד.
חלק ניכר מהחולים העומדים בקריטריונים ל-MASLD אינם מאובחנים. זה מדאיג כי עיכובים באבחון מוקדם מגבירים את הסבירות להתקדמות למחלת כבד מתקדמת".
אריאנה סטיוארט MD, תושבת תוכנית התמחות לרפואה פנימית של אוניברסיטת וושינגטון ומחברת ראשית של המחקר
חוקרים השתמשו באלגוריתם AI כדי לנתח ממצאי הדמיה ברשומות בריאות אלקטרוניות משלושה אתרים במערכת הרפואית של אוניברסיטת וושינגטון כדי לזהות חולים שעומדים בקריטריונים ל-MASLD, הצורה הנפוצה ביותר של מחלת כבד, המשפיעה על 4.5 מיליון מבוגרים בארצות הברית. בעוד ש-834 מטופלים עמדו בקריטריונים, רק ל-137 היו בפועל אבחנה רשמית הקשורה ל-MASLD ברשומה. זה הותיר 83% מהחולים לא מאובחנים גם כאשר הנתונים ברישום הבריאות האלקטרוני שלהם הראו שהם עומדים בקריטריונים ל-MASLD.
"אנשים לא צריכים לפרש את הממצאים שלנו כחוסר הכשרה או ניהול לטיפול ראשוני", אמר סטיוארט. "במקום זאת, המחקר שלנו מראה כיצד בינה מלאכותית יכולה להשלים את זרימת העבודה של רופאים כדי לטפל במגבלות של תרגול קליני מסורתי."
MASLD מתרחשת כאשר השומן אינו מנוהל כראוי בכבד ולעיתים קרובות קשור למחלות נפוצות אחרות כגון השמנת יתר, סוכרת מסוג 2 ורמות כולסטרול חריגות. אבחון מוקדם של MASLD הוא המפתח מכיוון שהוא יכול להתקדם במהירות לצורות חמורות יותר של מחלת כבד, אך אנשים רבים בשלב מוקדם זה הם אסימפטומטיים, מה שהופך את האבחנה למאתגרת.
אריאנה סטיוארט, MD, תציג את המחקר, "אינטליגנציה מלאכותית לזיהוי מוקדם של MASLD ברשומה הרפואית האלקטרונית", תקציר 2360, ביום שבת, 16 בנובמבר בשעה 8 בבוקר PST.
