אילון מאסק פשוט שינה את האלגוריתם של X – הנה מה שיכול להתחיל להופיע בפיד שלך

אילון מאסק הודיע ​​זה עתה על שני שינויים באלגוריתם ההמלצות של X, והם עשויים להשפיע על מה שיופיע בפיד שלך עבורך. במקום להסתמך בעיקר על אותות מעורבות מוכרים כמו לייקים, פוסטים חוזרים ותשובות, X משפרת את יכולתו לחזות אילו פוסטים ימשכו את תשומת לבכם ואילו מהם תסיימו לקרוא בפועל.

בפוסט שני, מאסק תיאר שני עדכונים: מודל דירוג AI חדש שמנבא טוב יותר כמה זמן מישהו צפוי לצפות בפוסט, ומודל אחזור מאומן למצוא פוסטים שאנשים קוראים לאורך כל הדרך.

זה פוטנציאלי לשינוי משמעותי עבור כל מי שמשתמש ב-X.

X רוצה לדעת מה שומר על תשומת הלב שלך

X כבר משתמש בבינה מלאכותית כדי לקבוע אילו פוסטים יופיעו בפיד For You שלך. על פי אלגוריתם ההמלצות שפורסם של החברה, המערכת מושכת פוסטים מחשבונות שאתה עוקב אחריהם וחשבונות שאתה לא עוקב אחריהם, ולאחר מכן משתמשת במודל כדי לחזות כיצד אתה צפוי לקיים אינטראקציה עם כל אחד מהם.

תחזיות אלה כוללות פעולות כמו לייק, תשובה, פרסום מחדש ובילוי זמן בצפייה בפוסט. אז מעקב אחר תשומת הלב אינו חדש לגמרי. העדכון הראשון הכולל את הדרך שבה X משתמש במידע הזה הוא שהמודל ישתפר בניבוי כמה זמן מישהו יבלה בפוסט מסוים.

אז, זה אומר שאם אתם גוללים על פני שני פוסטים על אותו סיפור חדשותי, זה שיש לו יותר לייקים הוא לא בהכרח זה שאנשים יקראו. זה עם הכי הרבה פרטים עבור הקוראים יכול להיות מה שמשאיר אותם מעורבים.

מערכת המלצות ששמה דגש רב יותר על זמן קריאה חזוי יכולה לתת לפוסט פחות ויראלי או פחות לייק את היתרון.

העדכון השני מתרחש מוקדם יותר בתהליך ההמלצה. מודל האחזור החדש של X מאומן להעלות פוסטים שאנשים קוראים מההתחלה ועד הסוף. הדירוג קובע אילו פוסטים מקבלים עדיפות בין המועמדים ש-X כבר מצא. אחזור עוזר להחליט אילו פוסטים נכנסים לקבוצה הזו מלכתחילה.

מה יכול להתחיל להופיע בפיד שלך?

עבור הקוראים, ההבדל הבולט ביותר יכול להיות מעבר לפוסטים שלוקח יותר זמן לצרוך אותם.

הסברים מפורטים, שרשורים מתחשבים ופוסטים המעודדים אנשים להמשיך לקרוא עשויים להועיל. פירוט שימושי של סיפור חדשותי מסובך, למשל, עשוי למשוך תשומת לב גם ללא מספר עצום של לייקים.

אותו דבר יכול לחול על פוסטים מחשבונות קטנים יותר שמחזיקים בעקביות את תשומת הלב של הקוראים. מכיוון ש-X כבר ממליץ על תוכן מאנשים שאתה לא עוקב אחריהם, מודל האחזור המעודכן שלו יכול לעזור לפוסטים האלה להגיע לקהלים חדשים.

אבל כל זה לא מבטיח שפוסטים ארוכים יותר ישלטו פתאום על ציר הזמן שלך. אורכו של פוסט לא בהכרח קובע אם מישהו מסיים לקרוא אותו. פוסט קצר ומשכנע עשוי להצליח מכיוון שכמעט כולם קוראים את כולו, בעוד שהסבר ארוך עלול לאבד את הקוראים באמצע הדרך.

X גם לא חשף בדיוק כמה השפעה יש לדגמים החדשים בהשוואה לאותות מעורבות קיימים. מוקדם מדי לומר אם לייקים ופוסטים חוזרים יהפכו להיות פחות חשובים משמעותית.

תוכן שגורם לאנשים לקרוא הוא לא תמיד תוכן מועיל או מדויק. טענה שערורייתית, ויכוח או סיפור מותח בכוונה עשויים למשוך את תשומת ליבו של מישהו באותה יעילות כמו הסבר שימושי.

אז עם המבנה מחדש הזה, הסיפור המרתק יותר, אולי לא יהיה זה שהוא יותר "איכותי".

מאסק אומר שאנשים מבלים יותר זמן ב-X

לצד הכרזת האלגוריתם, מאסק שיתף תרשים המציג שניות פעילות יומיות של המשתמש ב-X. הוא טען שהמדד גדל באופן אקספוננציאלי ומגיע לשיאים חדשים כמעט בכל יום.

התרשים מצביע על כך שזמן השהייה בפלטפורמה גדל, אך הנתונים לא אומתו באופן עצמאי, והנתונים הזמינים אינם מבססים צמיחה אקספוננציאלית.

לא ברור גם כמה מהעלייה הזו ניתן לייחס למודלים האחרונים של המלצות. מאסק לא סיפק ציר זמן מפורט של פריסה או ראיות המבודדות את השפעתם משינויים אחרים ב-X.

עבור פלטפורמה שמתחרה עם TikTok, Instagram ואפליקציות אחרות מונעות תשומת לב, זה הגיוני. ככל שמישהו נשאר יותר זמן בפלטפורמה, כך יש יותר הזדמנויות להראות לו תוכן ופרסום.

הטייק אווי

החדשות הטובות הן שאתה לא צריך להסתמך לחלוטין על ההמלצות של X. אם עדכון For You שלך מתחיל להציג פוסטים שאתה לא מעוניין בהם, אתה יכול לבחור בתפריט שלוש הנקודות בפוסט ולבחור לא מעוניין בפוסט הזה. לפי מרכז העזרה של X, המשוב הזה עוזר לפלטפורמה להתאים המלצות עתידיות.

אתה יכול גם להשתיק חשבונות או מילות מפתח כדי לצמצם תוכן לא רצוי. לחוויה פשוטה יותר, עבור מ בשבילך אֶל הַבָּא בראש ציר הזמן שלך. העדכון הזה מציג פוסטים מחשבונות שאתה עוקב אחריהם בסדר כרונולוגי הפוך, במקום להשתמש באותה מערכת המלצות מותאמת אישית.

עם זאת, אין צורך לשנות את ההגדרות שלך באופן מיידי. X לא פרסמה מספיק מידע כדי לקבוע במדויק כיצד ישתנו עדכונים בודדים.