Search
בינה מלאכותית מציגה את אותו דיוק כמו קרדיולוג באיתור מחלות לב ראומטיות

איגוד הלב האמריקני מממן ארבעה פרויקטים חדשים להערכת תפקיד הגזע בחיזוי הסיכון למחלות לב

אנשים עם מחלת לב עשויים לקבל טיפול שונה בגלל האופן שבו הגזע מתפרש במחשבוני סיכון בריאותי ובכלים אחרים המסייעים לרופאים לקבל החלטות טיפוליות. איגוד הלב האמריקני, כוח עולמי לחיים בריאים יותר לכולם החוגג 100 שנות שירות להצלת חיים, העניק החודש ארבעה מענקים חדשים כדי לתמוך במחקר מדעי שיעריך את השימוש בגזע בחיזוי הסיכון למחלות לב ובתורם יסייע בפיתוח כלים ללא משוא פנים.

החוקרים הראשיים שמומנו לאחרונה מצטרפים לשישה זוכי פרסים קודמים שהם חלק מאסטרטגיית מחקר מדעית שנתיים הממומנת על ידי מענק מקרן דוריס דיוק כדי לחקור את הנושא המורכב של האופן שבו גזע ואתניות גורמים לאלגוריתמים לטיפול קליני ולכלי חיזוי סיכונים. המענקים הם $50,000 כל אחד.

אלגוריתמים קליניים הם נוסחאות המשמשות לניתוח נתוני בריאות ועוזרים לקבוע את הסיכון של אדם למחלה או להנחות את החלטות הטיפול שלו. גיל, משקל, מידע מבדיקות דם או הדמיה, היסטוריה בריאותית אישית והרגלי בריאות -; כמו פעילות גופנית ועישון -; הם בין סוגי הנתונים הרבים המשמשים אלגוריתמים קליניים. אלגוריתמים מסוימים כוללים גזע או מוצא אתני בניתוח שלהם כדי להסביר שיעורי מחלות לא פרופורציונליים בקרב אנשים מגזעים או אתניים מסוימים. עם זאת, יש עניין מדעי גובר לשקול מחדש את אופן השימוש בגזע במחשבוני סיכונים מכיוון שאלגוריתמים מתוקני גזע יכולים להשפיע לרעה על הטיפול בחולים ועל התוצאות.

פרויקטי מחקר חדשניים אלה מתמקדים בבדיקת מודלים רבים ושונים של סיכון הכוללים מגוון משתני בריאות במאמץ להסיר הטיה גזעית מאלגוריתמים קליניים. התקווה שלנו היא שהמחקר הזה יעזור לשנות את השיח על האופן שבו גזע נחשב בחישוב הסיכון".

ג'ניפר הול, Ph.D., FAHA, מנהלת מדעי הנתונים של איגוד הלב האמריקאי

צוותי המדענים שקיבלו מימון עבור מענקי הנתונים של Debiasing Clinical Care Algorithms הם מ- Mayo Clinic בפיניקס, אריזונה, אוניברסיטת מיאמי בפלורידה, אוניברסיטת וושינגטון בסיאטל ואוניברסיטת בוסטון במסצ'וסטס.

ארבעת פרויקטי המחקר הושקו ב-1 באפריל 2024 ויסתיימו ב-31 במרץ 2025:

  • מודל הערכת סיכון אופורטוניסטי הוגן עבור ASCVD באמצעות בדיקות שגרתיות ללא ניגודיות של טומוגרפיה ממוחשבת של החזה – בהובלת Amara Tariq, Ph.D., ב- Mayo Clinic בפיניקס, אריזונה. מחקר זה נועד לפתח מודל למידת מכונה להערכת הסיכון למחלת לב וכלי דם טרשת עורקים (ASCVD), כולל שבץ והתקף לב, באמצעות הדמיה ממוחשבת ללא ניגודיות (CT) של החזה. תפתח צינור מבוסס למידה עמוקה כדי להפיק סמנים ביולוגיים להדמיה כמו סידן בעורק הכלילי, סידן אבי העורקים החזה, שומן תוך חזה ומדדי הרכב הגוף, מסריקות CT חזה. ידוע כי סמנים ביולוגיים אלו מנבאים את הסיכון ל-ASCVD עתידי. מחקר זה מתמקד במיוחד בהבטחה שהכלי שפותח יהיה הוגן וחסר פניות עבור כל תת-הקבוצות הגזעיות על ידי שילוב טכניקות דה-הטיה יריבות במהלך פיתוח המודל. המודל שפותח יוערך על אוכלוסיות חולים מגוונות ממוסדות בריאות אקדמיים גדולים.
  • ביצועים של מחשבוני סיכון CVD מבוססי גזע לעומת לא מבוססי גזע במדגם רב-גזעי/אתני – בראשותו של רוברט א. מסה, MPH, מועמד לדוקטורט באפידמיולוגיה באוניברסיטת מיאמי במיאמי, פלורידה. מחקר זה יעריך את מחשבון חיזוי הסיכון לאירועי CVD (PREVENT) של איגוד הלב האמריקני באוכלוסייה רב-אתנית/רב-גזעית. החוקרים ישתמשו בנתונים ממחקר Northern Manhattan, המורכב מיותר מ-3,000 משתתפים בקהילה. הקבוצה היא 37% גברים ו-63% נשים כאשר 20% מזוהים כלבנים לא היספנים, 25% שחורים לא היספנים ו-53% רקע היספני. הצוות יעריך את הסיכון ל-ASCVD בקרב משתתפים אלה באמצעות משוואת ה-Cohort Pooled (PCE) הספציפית לגזע ומשוואת PREVENT ללא הגזע. לאחר מכן הם יקבעו איזו משוואה מנבאת טוב יותר סיכון של 10 שנים למחלת לב כלילית או שבץ.
  • הערכה מחדש של תפקיד הגזע/אתניות במחקר הרב-אתני של טרשת עורקים (MESA) וסיכון למחלות לב כלילית – בהובלת קווין ווייט, BA, Ph.D. סטודנט לביו-סטטיסטיקה באוניברסיטת וושינגטון בסיאטל, וושינגטון. מחקר זה יבחן גרסה נטולת גזע של ציון הסיכון הרב-אתני של טרשת עורקים (MESA). החוקרים יעדכנו את המודל כדי להסיר גזע ומוצא אתני.
  • הערכת התפקיד והחשיבות של גזע ואתניות באלגוריתם הקליני לניבוי ASCVD – בהובלת Yixin Zhang, MS, דוקטורט בתחום הביוסטטיסטיקה. מועמד באוניברסיטת בוסטון במסצ'וסטס. למחקר זה שתי מטרות. מטרה אחת היא להעריך האם גזע ומוצא אתני מדווחים על עצמם משפיעים על חיזוי הסיכון של מחלות קרדיווסקולריות טרשתיות (ASCVD). החוקרים ישוו את משוואת ה- Pooled Cohorts, שמתחשבת בגזע, עם מחשבון AHA Predicting Risk of Cardiovascular Disease Events (PREVENT) החדש שאינו מתחשב בגזע. המטרה השנייה מעריכה את המידה שבה השפעה משולבת של גורמים חברתיים וסביבתיים מסבירה את הקשר בין גזע/אתניות וסיכון. הם יעריכו האם הגורמים החברתיים של מדד הבריאות והמחסור החברתי יכולים להחליף גזע/אתניות כייצוג של פערי בריאות.

איגוד הלב האמריקני מימן יותר מ-5 מיליארד דולר במחקרי לב וכלי דם, כלי דם במוח ובריאות המוח מאז 1949. ידע חדש הנובע ממימון זה מועיל למיליוני חיים בכל פינה בארה"ב וברחבי העולם.

דילוג לתוכן