זה לא סוד שיש משבר לבריאות הנפש בארצות הברית. נכון לשנת 2021, 8.3% מבוגרים סבלו מהפרעת דיכאון משמעותית (MDD) ו -19.1% סבלו מהפרעות חרדה (AD), והמגפה COVID-19 החמירה את הסטטיסטיקות הללו. למרות השכיחות הגבוהה של AD/MDD, שיעורי האבחון והטיפול נשארים נמוכים – 36.9% עבור AD ו- 61.0% עבור MDD – בגלל מגוון חסמים חברתיים, תפיסתיים ומבניים. כלי סינון אוטומטיים יכולים לעזור.
ב מכתבי אקספרס של ג'ס"אהחוקרים, שפורסמו מטעם החברה האקוסטית של אמריקה על ידי הוצאת AIP, פיתחו כלים למידת מכונות המסקרנים עבור AD/MDD קומורבידי באמצעות אותות קול אקוסטיים המופקים ממבחן שטף מילולי של דקה. הקבוצה כוללת חוקרים מאוניברסיטת אילינוי אורבנה-שמפיין, אוניברסיטת אילינוי המכללה לרפואה פוריה ובית הספר לרפואה באוניברסיטת דרום אילינוי.
מחקר זה נוצר בהשראת התצפית כי אנשים עם הפרעות חרדה והפרעת דיכאון משמעותית מתמודדים לעתים קרובות עם עיכובים באבחון ובטיפול. גילוי אותות קולי המשקפים מצבים פסיכיאטריים, נוירולוגיים, גסטר-פוינטליים ומצבים בריאותיים אחרים, עודדו בדיקה נוספת של AD/MDD. "
מרי פיטרוביץ ', סופרת
ל- AD, MDD ו- Comorbid AD/MDD יש חתימות אקוסטיות שונות. Comorbid AD/MDD יכול להיות מאתגר במיוחד לזהות, מכיוון שהסמנים האקוסטיים של AD ו- MDD מתנגדים זה לזה לרוב.
"חלק גדול מהמחקר הקיים משקיף על הבחנות אלה ולא מצליח להתייחס למאפיינים הייחודיים של AD/MDD קומורבידי", אמר פיטרוביץ '.
פיטרוביץ 'וצוותה דיברו עם משתתפות עם וללא מודעה/MDD קומורביד. המשתתפים הוקלטו באמצעות פלטפורמה מאובטחת בטל -בריאות וקיבלו מבחן שטף מילולי סמנטי, בו הם נדרשו לקרוא לבעלי חיים רבים ככל האפשר במגבלת זמן.
הצוות חילץ תכונות אקוסטיות ופונמיות מתוך הקלטות של שמות בעלי חיים וטכניקת למידת מכונה מיושמת כדי להבחין בנושאים עם וללא AD/MDD קומורביד. התוצאות אישרו כי ניתן להשתמש באופן אמין ב- VFT סמנטי של דקה אחת למסך עבור AD/MDD.
"קבוצת AD/MDD נטתה להשתמש במילים פשוטות יותר, הציגה פחות שונות באורך המילה הפונמית והראתה רמות מופחתות של וריאציה בדמיון הפונמי", אמר פיטרוביץ '.
בעוד שפיטרוביץ 'מתכננת בסופו של דבר לחקור את המנגנונים הביולוגיים הבסיסיים הקשורים לתוצאות, היא גם רוצה לשכלל את המודל. בנוסף, פיתוח כלי אבחון ידרוש הרבה יותר נתונים על פני אוכלוסיות ותנאים שונים.
"המוקד הנוכחי שלנו הוא בהרחבת הסולם, המגוון והמצבים של הנתונים תוך יישום טכניקות אנליטיות חדשניות כדי לשפר את דיוק המודל ולהעמיק את ההבנה שלנו את האותות", אמר פיטרוביץ '.