כדי לתת מענה לצורכי החדשנות והפיתוח בתעשיית הבריאות החכמה, מחקר זה משתמש בשיטת ERGM, שיכולה לזהות השפעות אנדוגניות ברשת, לניתוח מקיף של מנגנוני היווצרות רשתות חדשנות במגזר זה. ניתוח זה נועד לעזור לתעשייה לייעל את הפריסה של רשתות חדשנות ולשפר את יעילות החדשנות.
Smart Medical הוא תוצר של שילוב עמוק של תעשיית שירותי הבריאות וטכנולוגיית המידע. עם הופעת טכנולוגיות המידע מהדור החדש כגון בינה מלאכותית, ביג דאטה ומחשוב ענן, יחד עם תמיכה במדיניות ממשלתית, היקף היישומים של שירותי בריאות חכמים ממשיך להתרחב.
במאמר (doi: 10.1016/j.jdec.2023.06.001) שפורסם ב- כתב עת לכלכלה דיגיטליתצמד חוקרים מבית הספר לניהול באוניברסיטת שנגחאי השתמש בנתוני פטנטים שיתופיים מתעשיית הרפואה החכמה כדי לחקור את הגורמים והמנגנונים של יצירת רשת חדשנות, תוך השלמה למחקר על הגורמים האנדוגניים המניעים חדשנות ברשת בתחום זה.
רשתות חדשנות הן קשרים ארגוניים אינטראקטיביים הנבנים באמצעות שיתוף פעולה הדדי בין משתתפי החדשנות. מלבד גורמים חיצוניים כמו המרחק הגיאוגרפי בין צמתים והתכונות הארגוניות של צמתים, המאפיינים המבניים של הרשת עצמה, כמו שיתוף קצה משוקלל גיאומטרית ומרכזיות דרגות, משפיעים גם על היווצרות הרשת".
פרופסור צ'או לו, המחבר הראשון של המחקר
בהתחשב בכך שרשת החדשנות בתעשיית הרפואה החכמה מתגבשת במהירות, ניתוח מקיף של מנגנון ההיווצרות חיוני. "רוב המחקרים הקיימים בתחום הרפואה החכמה הם איכותיים באופיים, ומעטים התמקדו בשימוש בשיטות כמותיות לחקר תהליך החדשנות. המחקר שלנו התייחס לפער זה על ידי שילוב ההשפעות הפנימיות של משתנים אנדוגניים ברשת על היווצרות הרשת, ובכך להגביר את מהימנות ותוקף מחקר על רשתות חדשנות בתעשיית הרפואה החכמה", מוסיף הסופר המקביל בין לי.
המחברים מצאו כי בין המשתתפים העיקריים ברשת החדשנות של תעשיית הבריאות החכמה, קווי דמיון בתכונות הארגוניות, קרבה גיאוגרפית ושנים האחרונות של שיתוף פעולה בפטנטים, כולם מקדמים את היווצרותם של קשרי רשת. לעומת זאת, מבנה ליבה-פריפריה בולט וצפיפות רשת נמוכה יותר יכולים לעכב היווצרותם של חיבורי רשת מגוונים במידה מסוימת, דבר שאינו תורם לפיתוח בריא של הרשת.
