מחקר חלוצי שהוצג היום ב- ESCMID Global 2025 הוכיח כי אולטרסאונד ריאה המופעל על ידי AI עולה על המומחים האנושיים ב -9% באבחון שחפת ריאתי (TB).
הסוויטה Ultr-AI מנתחת תמונות ממכשירי אולטרסאונד ניידים המחוברים לסמארטפון, ומציעים אלטרנטיבה נטולת כיח, מהירה וניתנת להרחבה לגילוי שחפת. התוצאות חורגות מארגון הבריאות העולמי (WHO) מדדים לאבחון שחפת ריאתי, מה שמסמן הזדמנות משמעותית לשילוב שחפת נגיש ויעיל.
למרות הירידות העולמיות הקודמות, שיעורי השחפתיות עלו ב -4.6% לעומת 2020 ל 2023.2 סינון מוקדם ואבחון מהיר הם מרכיבים קריטיים של 'אסטרטגיית השחפת הסופית' של ארגון הבריאות העולמי, עם זאת, מדינות רבות בעלות עופות גבוהים חווים נשירה משמעותית של מטופלים בשלב האבחון בגלל העלות הגבוהה של ציוד רנטגן בחזה ומחסור ברדיולוגים מיומנים.3
אתגרים אלה מדגישים את הצורך הדחוף בכלי אבחון נגישים יותר. הסוויטה Ultr-AI ממנפת אלגוריתמי למידה עמוקים כדי לפרש אולטרסאונד של ריאה בזמן אמת, מה שהופך את הכלי לנגיש יותר לשלושה שחפת, במיוחד עבור עובדי בריאות מיומנים באופן מינימלי באזורים כפריים. על ידי צמצום תלות המפעילים וסטנדרטיזציה של הבדיקה, טכנולוגיה זו יכולה לסייע באבחון מטופלים מהירים ויעילים יותר. "
ד"ר ורוניק סוטלס, מחבר לימודי מוביל
הסוויטה Ultr-AI כוללת שלושה דגמים למידה עמוקה: Ultr-AI מנבא שחפת ישירות מתמונות אולטרסאונד של הריאה; Ultr-AI (סימנים) מגלה דפוסי אולטרסאונד כפי שמתפרשים על ידי מומחים אנושיים; ו- Ultr-AI (MAX) משתמש בציון הסיכון הגבוה ביותר משני הדגמים כדי לייעל את הדיוק.
המחקר נערך במרכז עירוני שלישוני בבנין, מערב אפריקה. לאחר אי הכללות, נכללו 504 חולים, כאשר 192 (38%) אישרו כי יש שחפת ריאתית. בקרב אוכלוסיית המחקר, 15% היו חיוביים ל- HIV ו -13% היו בעלי היסטוריה של שחפת. בוצע פרוטוקול סריקת הזזה של אולטראסאונד סטנדרטי בן 14 נקודות אולטרסאונד, כאשר מומחים אנושיים פירשו תמונות המבוססות על ממצאי אולטרסאונד לריאה טיפוסית. בדיקה מולקולרית בודדת (MTB Xpert Ultra) שימשה כסטנדרט ההתייחסות.
Ultr-AI (MAX) הדגימה רגישות של 93% וספציפיות של 81% (AUROC 0.93, 95% CI 0.92-0.95), ועולה על ספי היעד של מי רגישות של 90% וספציפיות של 70% לבדיקות TB שאינן מבוססות TB.
ד"ר סוטלס אמר כי "המודל שלנו מגלה בבירור ממצאי אולטראסאונד לריאה לזיהוי אנושי דומים לממצאים גדולים כמו איחוד גדול ושינויים ביניים-אך גישה למידה עמוקה מקצה לקצה לוכד אפילו תכונות עדינות מעבר לעין האנושית", אמר ד"ר סוטלס. "התקווה שלנו היא שזה יעזור לזהות סימנים פתולוגיים מוקדמים כמו נגעים קטנים של תת-מרכז-סנטימטרים הנפוצים בשחפת."
"יתרון מרכזי בדגמי ה- AI שלנו הוא זמן התפנית המיידי ברגע שהם משולבים באפליקציה", הוסיף ד"ר סוטלס. "זה מאפשר לאולטרסאונד של ריאות לתפקד כבדיקה אמיתית של טיפול בטיפול עם ביצועים אבחוניים טובים ב- Triage, ולספק תוצאות מיידיות בעוד שהמטופל עדיין עם עובד הבריאות. אבחנה מהירה יותר עשויה גם לשפר את ההצמדה לטיפול, ולהפחית את הסיכון שאבדו חולים למעקב."
